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Produktbild: Bayesian Machine Learning in Quantitative Finance

Bayesian Machine Learning in Quantitative Finance Theory and Practical Applications

164,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

22.06.2026

Abbildungen

XXXIX, 329 p. 94 illus., 87 illus. in color.

Verlag

Springer

Seitenzahl

329

Maße (L/B/H)

21/14,8/2,1 cm

Gewicht

481 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-88433-7

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Taschenbuch

Erscheinungsdatum

22.06.2026

Abbildungen

XXXIX, 329 p. 94 illus., 87 illus. in color.

Verlag

Springer

Seitenzahl

329

Maße (L/B/H)

21/14,8/2,1 cm

Gewicht

481 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-88433-7

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Produktbild: Bayesian Machine Learning in Quantitative Finance

  • 1 Introduction To Bayesian Machine Learning In Quantitative Finance.- 2 Background To Bayesian Machine Learning In Quantitative Finance.- 3 On the Stochastic Alpha Beta Rho Model and Hamiltonian Monte Carlo Techniques.- 4 Learning Equity Volatility Surfaces using Sparse Gaussian Processes.- 5 Analyzing South African Equity Option Prices Using Normalizing Flows.- 6 Sparse and Distributed Gaussian Processes For Modeling Corporate Credit Ratings.- 7 Bayesian Detection Of Recovery On Charged-Off Loan Accounts.- 8 Bayesian Audit Outcome Model Selection Using Normalising Flows.- 9 Bayesian Detection Of Unauthorized Expenditure Using Langevin and Hamiltonian Monte Carlo.- 10 Bayesian Neural Network Inference Of Motor Insurance Claims.- 11 Shadow and Adaptive Hamiltonian Monte Carlo Methods For Calibrating The Nelson and Siegel Model.- 12 Static and Dynamic Nested Sampling For Yield Curve Model Selection.- 13 A Bayesian Investment Analyst On The Johannesburg Stock Exchange.- 14 Conclusions to Bayesian Machine Learning In Quantitative Finance.