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Produktbild: Bayesian Machine Learning in Quantitative Finance
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Bayesian Machine Learning in Quantitative Finance Theory and Practical Applications

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

22.06.2025

Abbildungen

XXXIX, 94 illus., 87 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

Springer

Seitenzahl

329

Maße (L/B/H)

21,6/15,3/2,5 cm

Gewicht

591 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-88430-6

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22.06.2025

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XXXIX, 94 illus., 87 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

Springer

Seitenzahl

329

Maße (L/B/H)

21,6/15,3/2,5 cm

Gewicht

591 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-88430-6

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • 1 Introduction To Bayesian Machine Learning In Quantitative Finance.- 2 Background To Bayesian Machine Learning In Quantitative Finance.- 3 On the Stochastic Alpha Beta Rho Model and Hamiltonian Monte Carlo Techniques.- 4 Learning Equity Volatility Surfaces using Sparse Gaussian Processes.- 5 Analyzing South African Equity Option Prices Using Normalizing Flows.- 6 Sparse and Distributed Gaussian Processes For Modeling Corporate Credit Ratings.- 7 Bayesian Detection Of Recovery On Charged-Off Loan Accounts.- 8 Bayesian Audit Outcome Model Selection Using Normalising Flows.- 9 Bayesian Detection Of Unauthorized Expenditure Using Langevin and Hamiltonian Monte Carlo.- 10 Bayesian Neural Network Inference Of Motor Insurance Claims.- 11 Shadow and Adaptive Hamiltonian Monte Carlo Methods For Calibrating The Nelson and Siegel Model.- 12 Static and Dynamic Nested Sampling For Yield Curve Model Selection.- 13 A Bayesian Investment Analyst On The Johannesburg Stock Exchange.- 14 Conclusions to Bayesian Machine Learning In Quantitative Finance.