R für Data Science

R für Data Science

Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren

eBook

54,90 €

inkl. gesetzl. MwSt.
Taschenbuch

Taschenbuch

57,50 €

R für Data Science

Ebenfalls verfügbar als:

Taschenbuch

Taschenbuch

ab 57,50 €
eBook

eBook

ab 54,90 €

Beschreibung

Details

Verkaufsrang

38379

Format

PDF

Kopierschutz

Nein

Family Sharing

Ja

Text-to-Speech

Ja

Erscheinungsdatum

26.03.2024

Beschreibung

Details

Format

PDF

eBooks im PDF-Format haben eine festgelegte Seitengröße und eignen sich daher nur bedingt zum Lesen auf einem tolino eReader oder Smartphone. Für den vollen Lesegenuss empfehlen wir Ihnen bei PDF-eBooks die Verwendung eines Tablets oder Computers.

Kopierschutz

Nein

Dieses eBook können Sie uneingeschränkt auf allen Geräten der tolino Familie, allen sonstigen eReadern und am PC lesen. Das eBook ist nicht kopiergeschützt und kann ein personalisiertes Wasserzeichen enthalten. Weitere Hinweise zum Lesen von eBooks mit einem personalisierten Wasserzeichen finden Sie unter Hilfe/Downloads.

Family Sharing

Ja

Mit Family Sharing können Sie eBooks innerhalb Ihrer Familie (max. sechs Mitglieder im gleichen Haushalt) teilen. Sie entscheiden selbst, welches Buch Sie mit welchem Familienmitglied teilen möchten. Auch das parallele Lesen durch verschiedene Familienmitglieder ist durch Family Sharing möglich. Um eBooks zu teilen oder geteilt zu bekommen, muss jedes Familienmitglied ein Konto bei einem tolino-Buchhändler haben. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Family-Sharing.

Text-to-Speech

Ja

Bedeutet Ihnen Stimme mehr als Text? Mit der Funktion text-to-speech können Sie sich im aktuellen tolino webReader das eBook vorlesen lassen. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/text-to-speech.

Verkaufsrang

38379

Erscheinungsdatum

26.03.2024

Verlag

O'Reilly

Seitenzahl

592 (Printausgabe)

Dateigröße

18209 KB

Übersetzt von

Frank Langenau

Sprache

Deutsch

EAN

9783960108306

Weitere Bände von Animals

Unsere Kundinnen und Kunden meinen

5.0

1 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

5 Sterne

(1)

4 Sterne

(0)

3 Sterne

(0)

2 Sterne

(0)

1 Sterne

(0)

Sehr gut lesbar

Bewertung am 12.06.2024

Bewertungsnummer: 2221527

Bewertet: Buch (Taschenbuch)

Dieses Buch ist sehr gut lesbar und einfach verständlich geschrieben. Dadurch und durch die vorhandenen Übungen eignet es sich hervorragend für einen Einstieg in die Bereiche Data Science und R. Gerade im Hinblick auf R eignet es sich auch als Nachschlagwerk und Hilfestellung für beispielsweise die Erstellung von tollen Diagrammen. Wer sich mit R befassen möchte, kommt kaum an diesem Buch vorbei, das von "R-Machern" geschrieben wurde. Wer sich dagegen unabhängig von R mit Data Science beschäftigen möchte, sollte sich eventuell auch andere Bücher des Verlags anschauen.
Melden

Sehr gut lesbar

Bewertung am 12.06.2024
Bewertungsnummer: 2221527
Bewertet: Buch (Taschenbuch)

Dieses Buch ist sehr gut lesbar und einfach verständlich geschrieben. Dadurch und durch die vorhandenen Übungen eignet es sich hervorragend für einen Einstieg in die Bereiche Data Science und R. Gerade im Hinblick auf R eignet es sich auch als Nachschlagwerk und Hilfestellung für beispielsweise die Erstellung von tollen Diagrammen. Wer sich mit R befassen möchte, kommt kaum an diesem Buch vorbei, das von "R-Machern" geschrieben wurde. Wer sich dagegen unabhängig von R mit Data Science beschäftigen möchte, sollte sich eventuell auch andere Bücher des Verlags anschauen.

Melden

Unsere Kundinnen und Kunden meinen

R für Data Science

von Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund

5.0

0 Bewertungen filtern

Weitere Artikel finden Sie in

  • R für Data Science