R für Data Science

R für Data Science Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren

Aus der Reihe Animals
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R für Data Science

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Beschreibung

Details

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

28.03.2024

Verlag

O'Reilly

Seitenzahl

592

Maße (L/B/H)

24/16,6/3,4 cm

Gewicht

1073 g

Auflage

2. Auflage

Übersetzt von

Frank Langenau

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-96009-234-6

Beschreibung

Details

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

28.03.2024

Verlag

O'Reilly

Seitenzahl

592

Maße (L/B/H)

24/16,6/3,4 cm

Gewicht

1073 g

Auflage

2. Auflage

Übersetzt von

Frank Langenau

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-96009-234-6

Herstelleradresse

dpunkt.Verlag
Wieblinger Weg 17
69123 Heidelberg
DE

Email: Info@rheinwerk-verlag.de

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Sehr gut lesbar

Bewertung am 12.06.2024

Bewertungsnummer: 2221527

Bewertet: Buch (Taschenbuch)

Dieses Buch ist sehr gut lesbar und einfach verständlich geschrieben. Dadurch und durch die vorhandenen Übungen eignet es sich hervorragend für einen Einstieg in die Bereiche Data Science und R. Gerade im Hinblick auf R eignet es sich auch als Nachschlagwerk und Hilfestellung für beispielsweise die Erstellung von tollen Diagrammen. Wer sich mit R befassen möchte, kommt kaum an diesem Buch vorbei, das von "R-Machern" geschrieben wurde. Wer sich dagegen unabhängig von R mit Data Science beschäftigen möchte, sollte sich eventuell auch andere Bücher des Verlags anschauen.
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Sehr gut lesbar

Bewertung am 12.06.2024
Bewertungsnummer: 2221527
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Dieses Buch ist sehr gut lesbar und einfach verständlich geschrieben. Dadurch und durch die vorhandenen Übungen eignet es sich hervorragend für einen Einstieg in die Bereiche Data Science und R. Gerade im Hinblick auf R eignet es sich auch als Nachschlagwerk und Hilfestellung für beispielsweise die Erstellung von tollen Diagrammen. Wer sich mit R befassen möchte, kommt kaum an diesem Buch vorbei, das von "R-Machern" geschrieben wurde. Wer sich dagegen unabhängig von R mit Data Science beschäftigen möchte, sollte sich eventuell auch andere Bücher des Verlags anschauen.

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R für Data Science

von Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund

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