Vor Ort
Merkzettel Warenkorb

Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 06.07.2026 auf fremdsprachige Bücher online auf thalia.at, in der Thalia App ab einem Mindestbestellwert von 30€ und in allen Thalia Buchhandlungen in Österreich. In den Buchhandlungen nur gültig auf lagernde Ware. Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein. Ausgenommen sind preisgebundene Artikel & eBooks. Pro Einkauf einmal einlösbar. Nur gültig gegen Vorlage oder im Onlineshop hinterlegter Bonuscard. Infos zur Einlösung in der Buchhandlung sind auf der Bonuscard-Vorteilspreisseite zu finden. Click & Collect nur bei Onlinevorabzahlung möglich. Keine Einlösung bei Scan & Go-Bezahlung. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet. Nicht gültig für Versandkosten und Services.
Produktbild: Discrete Mathematics for Computer Science

Discrete Mathematics for Computer Science An Example-Based Introduction

263,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

24.12.2020

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

270

Maße (L/B/H)

26/18,3/1,9 cm

Gewicht

453 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-367-54988-6

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

24.12.2020

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

270

Maße (L/B/H)

26/18,3/1,9 cm

Gewicht

453 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-367-54988-6

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
Die Leseprobe wird geladen.
  • Produktbild: Discrete Mathematics for Computer Science

  • 1. Introduction to Algorithms. 1.1. What are Algorithms? 1.2. Control Structures. 1.3. Tracing an Algorithm. 1.4. Algorithm Examples. 1.5. Problems. 2. Number Representations. 2.1. Whole Numbers. 2.2. Fractional Numbers. 2.3. The Relationship Between Binary, Octal, and Hexadecimal Numbers. 2.4. Converting from Decimal Numbers. 2.5. Problems. 3. Logic. 3.1. Propositions and Connectives. 3.2. Connective Truth Tables. 3.3. Truth Value of Compound Statements. 3.4. Tautologies and Contradictions. 3.5. Logical Equivalence and The Laws of Logic. 3.6 Problems. 4. Set Theory. 4.1. Set Notation. 4.2. Set Operations. 4.3. Venn Diagrams. 4.4. The Laws of Set Theory. 4.5. Binary Relations on Sets. 4.6. Problems. 5. Boolean Algebra. 5.1. Definition of Boolean Algebra. 5.2. Logic and Set Theory as Boolean Algebras. 5.3. Digital Circuits. 5.4. Sums-of-Products and Products-of-Sums. 5.5. Problems. 6. Functions. 6.1. Introduction to Functions. 6.2. Real-valued Functions. 6.3. Function Composition and Inverses. 6.4. Problems. 7. Counting and Combinatorics. 7.1. Addition and Multiplication Principles. 7.2. Counting Algorithm Loops. 7.3. Permutations and Arrangements. 7.4. Combinations and Subsets. 7.5. Permutation and Combination Examples. 7.6. Problems. 8. Algorithmic Complexity. 8.1. Overview of Algorithmic Complexity. 8.2. Time-Complexity Functions. 8.3. Finding Time-Complexity Functions. 8.4. Big-O Notation. 8.5. Ranking Algorithms. 8.6. Problems. 9. Graph Theory. 9.1. Basic Definitions. 9.2. Eulerian and Semi-Eulerian Graphs. 9.3. Matrix representation of Graphs. 9.4. Reachability for Directed Graphs. 9.5. Problems. 10. Trees. 10.1 Basic Definitions. 10.2. Minimal Spanning Trees of Weighted Graphs. 10.3. Minimal Distance Paths. 10.4. Problems. Appendix A: Basic Circuit Design. Appendix B: Answers to Problems.