Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases European Conference, ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16-20, 2019, Proceedings, Part II
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- Taschenbuch
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Form:Einzelkauf Download
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Sprache:Englisch
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Verlag:Springer Nature Switzerland
98,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.Beschreibung
Produktdetails
Format
Kopierschutz
Nein
Family Sharing
Nein
Text-to-Speech
Nein
Erscheinungsdatum
01.05.2020
Herausgeber
Ulf Brefeld + weitereVerlag
Springer Nature SwitzerlandSeitenzahl
732 (Printausgabe)
Dateigröße
57930 KB
Sprache
Englisch
EAN
9783030461478
The total of 130 regular papers presented in these volumes was carefully reviewed and selected from 733 submissions; there are 10 papers in the demo track.
The contributions were organized in topical sections named as follows:
Part I: pattern mining; clustering, anomaly and outlier detection, and autoencoders; dimensionality reduction and feature selection; social networks and graphs; decision trees, interpretability, and causality; strings and streams; privacy and security; optimization.
Part II: supervised learning; multi-label learning; large-scale learning; deep learning; probabilistic models; natural language processing.
Part III: reinforcement learning and bandits; ranking; applied data science: computer vision and explanation; applied data science: healthcare; applied data science: e-commerce, finance, and advertising; applied data science: rich data; applied data science: applications; demo track.
Chapter "Incorporating Dependencies in Spectral Kernels for Gaussian Processes" is available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com.
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