Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases European Conference, ECML PKDD 2018, Dublin, Ireland, September 10–14, 2018, Proceedings, Part III
-
- Taschenbuch ausgewählt
- eBook
-
Sprache:Englisch
51,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
18.01.2019
Abbildungen
XXXI, 706 p. 332 illus., 194 illus. in color.
Herausgeber
Ulf Brefeld + weitereVerlag
SpringerSeitenzahl
706
Maße (L/B/H)
23,5/15,5/4 cm
Gewicht
1101 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-030-10996-7
The three volume proceedings LNAI 11051 – 11053 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2018, held in Dublin, Ireland, in September 2018.
The total of 131 regular papers presented in part I and part II was carefully reviewed and selected from 535 submissions; there are 52 papers in the applied data science, nectar and demo track. The contributions were organized in topical sections named as follows:
Part I: adversarial learning; anomaly and outlier detection; applications; classification; clustering and unsupervised learning; deep learning; ensemble methods; and evaluation.
Part II: graphs; kernel methods; learning paradigms; matrix and tensor analysis; online and active learning; pattern and sequence mining; probabilistic models and statistical methods; recommender systems; and transfer learning.
Part III: ADS data science applications; ADS e-commerce;ADS engineering and design; ADS financial and security; ADS health; ADS sensing and positioning; nectar track; and demo track.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice