Self-Learning Optimal Control of Nonlinear Systems Adaptive Dynamic Programming Approach
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Sprache:Englisch
142,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.Beschreibung
Produktdetails
Format
Kopierschutz
Nein
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Nein
Text-to-Speech
Nein
Erscheinungsdatum
13.06.2017
Verlag
Springer Nature SingaporeSeitenzahl
230 (Printausgabe)
Dateigröße
9074 KB
Auflage
1st ed. 2018
Sprache
Englisch
EAN
9789811040801
This book presents a class of novel, self-learning, optimal control schemes based on adaptive dynamic programming techniques, which quantitatively obtain the optimal control schemes of the systems. It analyzes the properties identified by the programming methods, including the convergence of the iterative value functions and the stability of the system under iterative control laws, helping to guarantee the effectiveness of the methods developed. When the system model is known, self-learning optimal control is designed on the basis of the system model; when the system model is not known, adaptive dynamic programming is implemented according to the system data, effectively making the performance of the system converge to the optimum.
With various real-world examples to complement and substantiate the mathematical analysis, the book is a valuable guide for engineers, researchers, and students in control science and engineering.
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