Produktbild: Self-Learning Optimal Control of Nonlinear Systems
Band 103 - 11%

Self-Learning Optimal Control of Nonlinear Systems Adaptive Dynamic Programming Approach

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

22.06.2017

Abbildungen

XVIII, 86 illus., 73 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

230

Maße (L/B/H)

24,1/16/2 cm

Gewicht

547 g

Auflage

1st edition 2018

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-10-4079-5

Beschreibung

Rezension

“Book contains various real-world examples to illustrate the developed mathematical analysis. Thus, it is a valuable and important guide for engineers, researchers, and students in systems, decision and control science.” (Savin Treanta, zbMATH 1403.49002, 2019)

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Erscheinungsdatum

22.06.2017

Abbildungen

XVIII, 86 illus., 73 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

230

Maße (L/B/H)

24,1/16/2 cm

Gewicht

547 g

Auflage

1st edition 2018

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-10-4079-5

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • Chapter 1. Principle of Adaptive Dynamic Programming.- Chapter 2. An Iterative ϵ-Optimal Control Scheme for a Class of Discrete-Time Nonlinear Systems With Unfixed Initial State.- Chapter 3. Discrete-Time Optimal Control of Nonlinear Systems Via Value Iteration-Based Q-Learning.- Chapter 4. A Novel Policy Iteration Based Deterministic Q-Learning for Discrete-Time Nonlinear Systems.- Chapter 5. Nonlinear Neuro-Optimal Tracking Control Via Stable Iterative Q-Learning Algorithm.- Chapter 6. Model-Free Multiobjective Adaptive Dynamic Programming for Discrete-Time Nonlinear Systems with General Performance Index Functions.- Chapter 7. Multi-Objective Optimal Control for a Class of Unknown Nonlinear Systems Based on Finite-Approximation-Error ADP Algorithm.- Chapter 8. A New Approach for a Class of Continuous-Time Chaotic Systems Optimal Control by Online ADP Algorithm.- Chapter 9. Off-Policy IRL Optimal Tracking Control for Continuous-Time Chaotic Systems.- Chapter 10. ADP-Based Optimal Sensor Scheduling for Target Tracking in Energy Harvesting Wireless Sensor Networks.