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Produktbild: Data Mining

Data Mining Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse

Aus der Reihe Computational Intelligence
1

20,55 €

inkl. gesetzl. MwSt.

Beschreibung

Produktdetails

Format

PDF

Kopierschutz

Nein

Family Sharing

Nein

Text-to-Speech

Nein

Erscheinungsdatum

24.02.2010

Verlag

Vieweg+Teubner

Seitenzahl

165 (Printausgabe)

Dateigröße

1989 KB

Sprache

Deutsch

EAN

9783834893536

Beschreibung

Produktdetails

Format

PDF

eBooks im PDF-Format haben eine festgelegte Seitengröße und eignen sich daher nur bedingt zum Lesen auf einem tolino eReader oder Smartphone. Für den vollen Lesegenuss empfehlen wir Ihnen bei PDF-eBooks die Verwendung eines Tablets oder Computers.

Kopierschutz

Nein

Dieses eBook können Sie uneingeschränkt auf allen Geräten der tolino Familie, allen sonstigen eReadern und am PC lesen. Das eBook ist nicht kopiergeschützt und kann ein personalisiertes Wasserzeichen enthalten. Weitere Hinweise zum Lesen von eBooks mit einem personalisierten Wasserzeichen finden Sie unter Hilfe/Downloads.

Family Sharing

Nein

Mit Family Sharing können Sie eBooks innerhalb Ihrer Familie (max. sechs Mitglieder im gleichen Haushalt) teilen. Sie entscheiden selbst, welches Buch Sie mit welchem Familienmitglied teilen möchten. Auch das parallele Lesen durch verschiedene Familienmitglieder ist durch Family Sharing möglich. Um eBooks zu teilen oder geteilt zu bekommen, muss jedes Familienmitglied ein Konto bei Thalia oder einem anderen tolino-Buchhändler haben. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Family-Sharing.

Text-to-Speech

Nein

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Barrierefreiheit
  • keine Information zur Barrierefreiheit bekannt

Erscheinungsdatum

24.02.2010

Verlag

Vieweg+Teubner

Seitenzahl

165 (Printausgabe)

Dateigröße

1989 KB

Sprache

Deutsch

EAN

9783834893536

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Methoden der Datenanalyse fundiert, kompakt und praxisnah

Karl Schäfer am 17.08.2016

Bewertungsnummer: 966716

Bewertet: Buch (Taschenbuch)

Der Autor ist Forscher bei der Siemens AG und Dozent an der TU München. Auf ca. 130 Seten vermittelt er die wichtigsten Konzepte moderner Daten- analyse und befähigt die Leserinnen/Leser, für konkrete Anwendungen geeignete Data-Mining -Methoden auszuwählen und erfolgreich in eigenen Projekten einzusetzen. Dabei fließen auch Ergebnisse aus der Praxis ein. Die Gliederung orientiert sich am typischen Ablauf von Datenanalyse-Projekten. Jedes Kapitel endet mit Literaturhinweisen. Im Anhang befinden sich eine Übersicht über Optimierungsverfahren, Lösungen der Übungsaufgaben und ein Sachverzeichnis. Die Beispiele sind gut gewählt und verständlich. Grundlegende Mathematikkenntnisse werden allerdings vorausgesetzt, erweiterte sind von Vorteil. Der Band kann sowohl Studierenden der Informatik und verwandter Gebiete als auch in der Praxis Stehenden als fundierte Übersicht empfohlen werden.

Methoden der Datenanalyse fundiert, kompakt und praxisnah

Karl Schäfer am 17.08.2016
Bewertungsnummer: 966716
Bewertet: Buch (Taschenbuch)

Der Autor ist Forscher bei der Siemens AG und Dozent an der TU München. Auf ca. 130 Seten vermittelt er die wichtigsten Konzepte moderner Daten- analyse und befähigt die Leserinnen/Leser, für konkrete Anwendungen geeignete Data-Mining -Methoden auszuwählen und erfolgreich in eigenen Projekten einzusetzen. Dabei fließen auch Ergebnisse aus der Praxis ein. Die Gliederung orientiert sich am typischen Ablauf von Datenanalyse-Projekten. Jedes Kapitel endet mit Literaturhinweisen. Im Anhang befinden sich eine Übersicht über Optimierungsverfahren, Lösungen der Übungsaufgaben und ein Sachverzeichnis. Die Beispiele sind gut gewählt und verständlich. Grundlegende Mathematikkenntnisse werden allerdings vorausgesetzt, erweiterte sind von Vorteil. Der Band kann sowohl Studierenden der Informatik und verwandter Gebiete als auch in der Praxis Stehenden als fundierte Übersicht empfohlen werden.

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Data Mining

von Thomas A. Runkler

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