Produktbild: Data Mining

Data Mining Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse

1

36,50 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

31.07.2015

Abbildungen

XII, mit 72 Abbildungen

Verlag

Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

Seitenzahl

145

Maße (L/B/H)

24/16,8/0,9 cm

Gewicht

281 g

Auflage

2. aktualisierte Auflage 2015

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-8348-1694-8

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

31.07.2015

Abbildungen

XII, mit 72 Abbildungen

Verlag

Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

Seitenzahl

145

Maße (L/B/H)

24/16,8/0,9 cm

Gewicht

281 g

Auflage

2. aktualisierte Auflage 2015

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-8348-1694-8

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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Methoden der Datenanalyse fundiert, kompakt und praxisnah

Karl Schäfer am 17.08.2016

Bewertungsnummer: 966716

Bewertet: Buch (Taschenbuch)

Der Autor ist Forscher bei der Siemens AG und Dozent an der TU München. Auf ca. 130 Seten vermittelt er die wichtigsten Konzepte moderner Daten- analyse und befähigt die Leserinnen/Leser, für konkrete Anwendungen geeignete Data-Mining -Methoden auszuwählen und erfolgreich in eigenen Projekten einzusetzen. Dabei fließen auch Ergebnisse aus der Praxis ein. Die Gliederung orientiert sich am typischen Ablauf von Datenanalyse-Projekten. Jedes Kapitel endet mit Literaturhinweisen. Im Anhang befinden sich eine Übersicht über Optimierungsverfahren, Lösungen der Übungsaufgaben und ein Sachverzeichnis. Die Beispiele sind gut gewählt und verständlich. Grundlegende Mathematikkenntnisse werden allerdings vorausgesetzt, erweiterte sind von Vorteil. Der Band kann sowohl Studierenden der Informatik und verwandter Gebiete als auch in der Praxis Stehenden als fundierte Übersicht empfohlen werden.

Methoden der Datenanalyse fundiert, kompakt und praxisnah

Karl Schäfer am 17.08.2016
Bewertungsnummer: 966716
Bewertet: Buch (Taschenbuch)

Der Autor ist Forscher bei der Siemens AG und Dozent an der TU München. Auf ca. 130 Seten vermittelt er die wichtigsten Konzepte moderner Daten- analyse und befähigt die Leserinnen/Leser, für konkrete Anwendungen geeignete Data-Mining -Methoden auszuwählen und erfolgreich in eigenen Projekten einzusetzen. Dabei fließen auch Ergebnisse aus der Praxis ein. Die Gliederung orientiert sich am typischen Ablauf von Datenanalyse-Projekten. Jedes Kapitel endet mit Literaturhinweisen. Im Anhang befinden sich eine Übersicht über Optimierungsverfahren, Lösungen der Übungsaufgaben und ein Sachverzeichnis. Die Beispiele sind gut gewählt und verständlich. Grundlegende Mathematikkenntnisse werden allerdings vorausgesetzt, erweiterte sind von Vorteil. Der Band kann sowohl Studierenden der Informatik und verwandter Gebiete als auch in der Praxis Stehenden als fundierte Übersicht empfohlen werden.

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Data Mining

von Thomas A. Runkler

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