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Produktbild: Problem Solving Handbook in Computational Biology and Bioinformatics

Problem Solving Handbook in Computational Biology and Bioinformatics

98,99 €

inkl. gesetzl. MwSt.

Beschreibung

Produktdetails

Format

PDF

Kopierschutz

Nein

Family Sharing

Nein

Text-to-Speech

Nein

Erscheinungsdatum

20.10.2010

Herausgeber

Lenwood S. Heath + weitere

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

347 (Printausgabe)

Dateigröße

9485 KB

Sprache

Englisch

EAN

9780387097602

Beschreibung

Rezension

From the reviews:

“The editors of this handbook … have ‘collect(ed) together, in one place, the algorithms and methods that form the modern bioinformatician’s toolkit.’ … Each chapter contains an introduction to the respective topic, detailed descriptions of the relevant algorithmic methods, software implementations, and applications, and concludes with advanced topics. … this handbook provides some value for researchers and practitioners in the field. … In summary, for most of the topics covered, this book complements the standard textbooks in a useful way.” (Gunnar Klau, ACM Computing Reviews, June, 2011)

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PDF

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Barrierefreiheit
  • keine Information zur Barrierefreiheit bekannt

Erscheinungsdatum

20.10.2010

Herausgeber

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

347 (Printausgabe)

Dateigröße

9485 KB

Sprache

Englisch

EAN

9780387097602

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  • Preface.- Pairwise Sequence Alignment.- Sequence and Sequence Alignment Statistics.- Practical Multiple Sequence Alignment.- Phylogenetic Trees from Sequences.- Phylogenetic Networks.- Modern BLAST Programs.- Stochastic Calculus and Stochastic Simulation.- Genomic Sequence Comparison.- Genome Rearrangements.- Population Genetics Data Analysis.- Genome Wide Association Studies.- Practical Implications of Coalescent Theory.- Networks in Computational Systems Biology.- Practical Use of the Gene Ontology.- Techniques for Protein Structure.- Microarray Experiment Statistics.- Reasoning with Protein Contact Maps .- Identifying Modules in Protein-Protein Interaction Networks.- Motifs for Transcriptional Regulation .- Time Course Analysis.- Computational Simulation of Biochemical Networks.- Biomedical Data Integration.- Functional Annotation and Discovery.- Matrix and Tensor Decompositions.- Text Processing and Mining.- Formal Logics.- Index.