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Problem Solving Handbook in Computational Biology and Bioinformatics

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95,99 € UVP 109,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

28.10.2010

Abbildungen

XVII, 347 p.

Herausgeber

Lenwood S. Heath + weitere

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

347

Maße (L/B/H)

24,4/16,6/2,8 cm

Gewicht

695 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-387-09759-6

Beschreibung

Rezension

From the reviews:

“The editors of this handbook … have ‘collect(ed) together, in one place, the algorithms and methods that form the modern bioinformatician’s toolkit.’ … Each chapter contains an introduction to the respective topic, detailed descriptions of the relevant algorithmic methods, software implementations, and applications, and concludes with advanced topics. … this handbook provides some value for researchers and practitioners in the field. … In summary, for most of the topics covered, this book complements the standard textbooks in a useful way.” (Gunnar Klau, ACM Computing Reviews, June, 2011)

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Erscheinungsdatum

28.10.2010

Abbildungen

XVII, 347 p.

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Springer Us

Seitenzahl

347

Maße (L/B/H)

24,4/16,6/2,8 cm

Gewicht

695 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-387-09759-6

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Preface.- Pairwise Sequence Alignment.- Sequence and Sequence Alignment Statistics.- Practical Multiple Sequence Alignment.- Phylogenetic Trees from Sequences.- Phylogenetic Networks.- Modern BLAST Programs.- Stochastic Calculus and Stochastic Simulation.- Genomic Sequence Comparison.- Genome Rearrangements.- Population Genetics Data Analysis.- Genome Wide Association Studies.- Practical Implications of Coalescent Theory.- Networks in Computational Systems Biology.- Practical Use of the Gene Ontology.- Techniques for Protein Structure.- Microarray Experiment Statistics.- Reasoning with Protein Contact Maps .- Identifying Modules in Protein-Protein Interaction Networks.- Motifs for Transcriptional Regulation .- Time Course Analysis.- Computational Simulation of Biochemical Networks.- Biomedical Data Integration.- Functional Annotation and Discovery.- Matrix and Tensor Decompositions.- Text Processing and Mining.- Formal Logics.- Index.