Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
  • Produktbild: Computational Intelligence in Optimization
  • Produktbild: Computational Intelligence in Optimization
Band 7

Computational Intelligence in Optimization Applications and Implementations

Aus der Reihe Adaptation, Learning, and Optimization

221,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

05.09.2012

Abbildungen

XX, 412 p. 74 illus. in color.

Herausgeber

Yoel Tenne + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

412

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,4 cm

Gewicht

651 g

Auflage

2010

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-26361-3

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

05.09.2012

Abbildungen

XX, 412 p. 74 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

412

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,4 cm

Gewicht

651 g

Auflage

2010

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-26361-3

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
  • Produktbild: Computational Intelligence in Optimization
  • Produktbild: Computational Intelligence in Optimization
  • New Hybrid Intelligent Systems to Solve Linear and Quadratic Optimization Problems and Increase Guaranteed Optimal Convergence Speed of Recurrent ANN.- A Novel Optimization Algorithm Based on Reinforcement Learning.- The Use of Opposition for Decreasing Function Evaluations in Population-Based Search.- Search Procedure Exploiting Locally Regularized Objective Approximation. A Convergence Theorem for Direct Search Algorithms.- Optimization Problems with Cardinality Constraints.- Learning Global Optimization Through a Support Vector Machine Based Adaptive Multistart Strategy.- Multi-Objective Optimization Using Surrogates.- A Review of Agent-Based Co-Evolutionary Algorithms for Multi-Objective Optimization.- A Game Theory-Based Multi-Agent System for Expensive Optimisation Problems.- Optimization with Clifford Support Vector Machines and applications.- A Classification method based on principal component analysis and differential evolution algorithm applied for prediction diagnosis from clinical EMR heart data sets.- An Integrated Approach to Speed Up GA-SVM Feature Selection Model.- Computation in Complex Environments;.- Project Scheduling: Time-Cost Tradeoff Problems.- Systolic VLSI and FPGA Realization of Artificial Neural Networks.- Application of Coarse-Coding Techniques for Evolvable Multirobot Controllers.