• Produktbild: Computational Intelligence in Optimization
  • Produktbild: Computational Intelligence in Optimization
Band 7 - 13%

Computational Intelligence in Optimization Applications and Implementations

13% sparen

209,99 € UVP 241,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

09.06.2010

Abbildungen

XX, 412 p. 74 illus. in color.

Herausgeber

Yoel Tenne + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

412

Maße (L/B/H)

24,1/16/3,1 cm

Gewicht

890 g

Auflage

2010

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-12774-8

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

09.06.2010

Abbildungen

XX, 412 p. 74 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

412

Maße (L/B/H)

24,1/16/3,1 cm

Gewicht

890 g

Auflage

2010

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-12774-8

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Computational Intelligence in Optimization
  • Produktbild: Computational Intelligence in Optimization
  • New Hybrid Intelligent Systems to Solve Linear and Quadratic Optimization Problems and Increase Guaranteed Optimal Convergence Speed of Recurrent ANN.- A Novel Optimization Algorithm Based on Reinforcement Learning.- The Use of Opposition for Decreasing Function Evaluations in Population-Based Search.- Search Procedure Exploiting Locally Regularized Objective Approximation. A Convergence Theorem for Direct Search Algorithms.- Optimization Problems with Cardinality Constraints.- Learning Global Optimization Through a Support Vector Machine Based Adaptive Multistart Strategy.- Multi-Objective Optimization Using Surrogates.- A Review of Agent-Based Co-Evolutionary Algorithms for Multi-Objective Optimization.- A Game Theory-Based Multi-Agent System for Expensive Optimisation Problems.- Optimization with Clifford Support Vector Machines and applications.- A Classification method based on principal component analysis and differential evolution algorithm applied for prediction diagnosis from clinical EMR heart data sets.- An Integrated Approach to Speed Up GA-SVM Feature Selection Model.- Computation in Complex Environments;.- Project Scheduling: Time-Cost Tradeoff Problems.- Systolic VLSI and FPGA Realization of Artificial Neural Networks.- Application of Coarse-Coding Techniques for Evolvable Multirobot Controllers.