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  • Produktbild: Advances in Computational Intelligence
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Advances in Computational Intelligence Theory and Practice

Aus der Reihe Natural Computing Series

99,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

15.12.2010

Abbildungen

X, 326 p.

Herausgeber

Hans-Paul Schwefel + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

326

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,9 cm

Gewicht

511 g

Auflage

Softcover reprint of hardcover 1st edition 2003

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-07758-6

Beschreibung

Rezension

From the reviews:



"The 30 coherently written chapters by leading researchers presented in this anthology are devoted to basic results achieved in computational intelligence since 1997. … This book will become a valuable source of reference for researchers active in computational intelligence. Advanced students and professionals interested in learning about and applying advanced techniques of computational intelligence will appreciate the book as a useful guide enhanced by numerous examples and applications in a variety of fields." (PHINEWS, Vol. 2, October 2002)

Portrait

In this book, comprising recent research of leading researchers, a broad variety of problems is introduced, motivated, and then new results on these problems are presented. This handbook-like volume is for readers with theoretical as well as practical background knowledge about Computational Intelligence.

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

15.12.2010

Abbildungen

X, 326 p.

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

326

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,9 cm

Gewicht

511 g

Auflage

Softcover reprint of hardcover 1st edition 2003

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-07758-6

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • 1 Introduction.- I. Fuzzy Logic.- 2 Mathematical Foundations of Fuzzy Inference.- 3 Data-Based Fuzzy Modeling for Complex Applications.- 4 Fuzzy Modeling to Cope with Ambiguities.- II. Evolutionary Algorithms.- 5 Theory of Evolutionary Algorithms and Genetic Programming.- 6 Design of Evolutionary Algorithms and Applications in Surface Reconstruction.- 7 Genetic Programming and Its Application in Machining Technology.- III. Machine Learning and Optimization.- 8 Novel Learning Tasks, Optimization, and Their Application.