• Produktbild: Advances in Computational Intelligence
  • Produktbild: Advances in Computational Intelligence
- 11%

Advances in Computational Intelligence Theory and Practice

Aus der Reihe Natural Computing Series
11% sparen

96,99 € UVP 109,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

27.11.2002

Abbildungen

X, 326 p.

Herausgeber

Hans-Paul Schwefel + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

326

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,3 cm

Gewicht

670 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-43269-2

Beschreibung

Rezension

From the reviews:



"The 30 coherently written chapters by leading researchers presented in this anthology are devoted to basic results achieved in computational intelligence since 1997. … This book will become a valuable source of reference for researchers active in computational intelligence. Advanced students and professionals interested in learning about and applying advanced techniques of computational intelligence will appreciate the book as a useful guide enhanced by numerous examples and applications in a variety of fields." (PHINEWS, Vol. 2, October 2002)

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

27.11.2002

Abbildungen

X, 326 p.

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

326

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,3 cm

Gewicht

670 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-43269-2

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Advances in Computational Intelligence
  • Produktbild: Advances in Computational Intelligence
  • 1 Introduction.- I. Fuzzy Logic.- 2 Mathematical Foundations of Fuzzy Inference.- 3 Data-Based Fuzzy Modeling for Complex Applications.- 4 Fuzzy Modeling to Cope with Ambiguities.- II. Evolutionary Algorithms.- 5 Theory of Evolutionary Algorithms and Genetic Programming.- 6 Design of Evolutionary Algorithms and Applications in Surface Reconstruction.- 7 Genetic Programming and Its Application in Machining Technology.- III. Machine Learning and Optimization.- 8 Novel Learning Tasks, Optimization, and Their Application.