KI-Beratung Beta

Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 09.11.2026 auf tolino shine color (4016621130473), tolino vision color (4016621130183) und tolino vision color weiß (4016621131456) online auf thalia.at, in der Thalia App und in allen Thalia Buchhandlungen in Österreich. In den Buchhandlungen nur gültig auf lagernde Ware. Pro Einkauf einmal einlösbar. Nur gültig gegen Vorlage oder im Onlineshop hinterlegter Bonuscard. Infos zur Einlösung in der Buchhandlung sind auf der Bonuscard-Vorteilspreisseite zu finden. Click & Collect nur bei Onlinevorabzahlung möglich. Keine Einlösung bei Scan & Go-Bezahlung. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Nicht gültig für Geschenkkarten, Versandkosten und Services. Nur solange der Vorrat reicht.

Produktbild: TinyAI in Measurement and Instrumentation
Vorbesteller Neu

TinyAI in Measurement and Instrumentation

219,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

12.04.2027

Abbildungen

Approx. 300 p. 35 illus.

Herausgeber

Amit Kumar Mishra + weitere

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

224

Maße (B/H)

15,5/23,5 cm

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9290-12-3

Beschreibung

Portrait

Amit Kumar Mishra (Senior Member, IEEE) is the Innovation Manager at RC Fornax in the UK. Before this he was a professor and director of the National Spectrum Centre at Aberystwyth University, UK. His areas of work include radar remote sensing and AI for sensing and measurement. He has worked on co-innovation projects with industries from South Africa, Australia, India, Sweden, Poland and the UK. He is a Guest Professor in University West (Sweden), a Visiting Professor in AGH University of Kraków and an Honorary Professor at UCL London.

Yang Yang (IEEE Fellow), received the B.S. and M.S. degrees in Radio Engineering from Southeast University, Nanjing, China, and Ph.D. in Information Engineering from the Chinese University of Hong Kong, Hong Kong, China. He is currently the Executive Director of Shanghai HKU Education Centre, The University of Hong Kong, China. His research interests include multi-tier computing networks, 5G/6G systems, AIoT technologies and applications, and advanced wireless testbeds.

Fei Qin (Senior Member, IEEE) received the B.Eng. degree in information engineering from the Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China, in 2004, the M.Eng. degree in electronic engineering from the Beijing Institute of Technology, Beijing, China, in 2006, and the Ph.D. degree in electronic and electrical engineering from the University College London, London, U.K., in 2012. He served as a Product Manager with Crossbow Technology, Beijing Representative Office, from 2006 to 2008. He is currently a Professor with the School of Electronic and Electrical Communication Engineering, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing. His current research interests include the joint optimization method of wireless networks and information systems for industrial applications.

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

12.04.2027

Abbildungen

Approx. 300 p. 35 illus.

Herausgeber

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

224

Maße (B/H)

15,5/23,5 cm

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9290-12-3

Herstelleradresse

Springer Singapore
No. 12-2F 101 Business Park
47100 Puchong, Selangor D.E.
MY
Email: sdc-bookservice@springer.com
Telephone: +49 6221 3454301
Fax: +49 6221 3454229

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: TinyAI in Measurement and Instrumentation
  • LLM for situational awareness from industrial sensor data.- Blind calibration of sensors using ai.- Edge ai to detect the quality of sensors in metal processing industries.- Edge ai for sensor network.- Llm for situational awareness from visual sensor data.- Tinyai based channel estimation for low altitude uavs.- Graph convolutional network based non stationary traffic load measurement for leo satellite network.- Deep model for regional channel measurement.- High throughput stroke detection system with visual inputs and diffusion models.- The generative model for eeg signals.- An observer driven temporal graph convolutional network for early fault detection of control systems.