PROGNOZOWANIE WZROSTU CZASZKOWO-TWARZOWEGO Z WYKORZYSTANIEM SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W ORTODONCJI: PRZEGL¿D SYSTEMATYCZNY

Prognozowanie ci¿g¿ego wzrostu czaszkowo-twarzowego oraz zmian rozwojowych pozostaje jednym z najwäniejszych, a jednocze¿nie najtrudniejszych aspektów planowania leczenia ortodontycznego.Tradycyjne metody oceny wzrostu, takie jak ocena dojrzäo¿ci kr¿gów szyjnych, cz¿sto okazuj¿ si¿ niewystarczaj¿ce ze wzgl¿du na zmienno¿¿ wyników mi¿dzy badaj¿cymi oraz brak zindywidualizowanej zdolno¿ci prognostycznej.W niniejszym kompleksowym opracowaniu omówiono prze¿omow¿ integracj¿ sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego z nowoczesn¿ ortopedi¿ z¿bowo-twarzow¿.Poza prognozowaniem wzrostu ksi¿¿ka analizuje praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji w cäym procesie klinicznym, w tym automatyczne wykrywanie punktów orientacyjnych, diagnostyk¿ ekstrakcji z¿bów oraz zdalne monitorowanie pacjentów.Czytelnicy zapoznaj¿ si¿ równie¿ z aktualnymi wyzwaniami zwi¿zanymi z tendencyjno¿ci¿ algorytmów oraz przysz¿ym przej¿ciem na wielomodalne zbiory danych 3D.Ostatecznie stanowi to niezb¿dny przewodnik dla praktyków i badaczy d¿¿¿cych do wykorzystania sztucznej inteligencji jako pot¿¿nego, opartego na danych uzupe¿nienia wiedzy klinicznej.