Enterprise AI Definition, Processes, Qualities and Architecture
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
23.04.2027
Abbildungen
Approx. 300 p.
Verlag
SpringerSeitenzahl
50
Maße (B/H)
16,8/24 cm
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-032-44883-5
Many AI initiatives perform well in pilot projects but fail on the path to productive enterprise use. This book explains how organizations can integrate artificial intelligence into business processes, organizational structures, and IT in a reliable, scalable, and responsible way- and thereby translate AI into sustainable business value.
At its core is a practice-oriented framework built around four perspectives: forms of artificial intelligence, their integration into core enterprise processes, quality attributes of enterprise-grade AI, and an implementable reference architecture. Eight end-to-end core processes spanning procurement, sales, logistics, production, human resources, and finance and accounting form a central pillar of the framework and position AI along key operational activities and decision points. Twelve quality attributes provide guidance on business alignment, security, reliability, performance, integration, explainability, responsibility, and organizational readiness.
A four-layer reference architecture connects user experience, processes, models and data with platform and control mechanisms. Engineering and maturity models support the journey from isolated projects to an institutionalized AI capability. Together, these elements create a common language that systematically links technological possibilities with organizational requirements and measurable business value
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