Quantum Finance Forecast Systems with AI, Reinforcement Learning, and Multi-Agent Models
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
11.03.2027
Abbildungen
Approx. 450 p.
Verlag
Springer SingaporeMaße (B/H)
15,5/23,5 cm
Auflage
Second Edition 2027
Sprache
Englisch
ISBN
978-981-9268-06-1
With the exponential growth of program trading in the global financial industry, quantum finance and its underlying technologies have become one of the hottest topics in the fintech community. Numerous financial institutions and fund houses around the world require computer professionals with a basic understanding of quantum finance to develop intelligent financial systems. This book presents a selection of the author’s past 15 years’ R&D work and practical implementation of the Quantum Finance Forecast System – which integrates quantum field theory and related AI technologies to design and develop intelligent global financial forecast and quantum trading systems.
The book consists of two parts: Part I discusses the basic concepts and theories of quantum finance and related AI technologies, including quantum field theory, quantum price fields, quantum price level modelling and quantum entanglement to predict major financial events. Part II then examines the current, ongoingR&D projects on the application of quantum finance technologies in intelligent real-time financial prediction and quantum trading systems.
This book is both a textbook for undergraduate & masters level quantum finance, AI and fintech courses and a valuable resource for researchers and data scientists working in the field of quantum finance and intelligent financial systems. It is also of interest to professional traders/ quants & independent investors who would like to grasp the basic concepts and theory of quantum finance, and more importantly how to adopt this fascinating technology to implement intelligent financial forecast and quantum trading systems.
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