Viticultura predictiva: un enfoque basado en el aprendizaje automático para la calidad del vino
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- Spanisch ausgewählt
47,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
20.08.2026
Verlag
Ediciones Nuestro ConocimientoSeitenzahl
68
Maße (L/B/H)
22/15/0,5 cm
Gewicht
119 g
Sprache
Spanisch
EAN
9786630358933
En este proyecto se ha desarrollado un sistema de predicción de la calidad del vino para predecir la calidad del mismo basándose en diversas propiedades fisicoquímicas. El sistema utiliza el lenguaje de programación Python y la biblioteca Scikit-learn para implementar algoritmos de aprendizaje automático. Se ha empleado un clasificador de bosque aleatorio (Random Forest) para lograr predicciones precisas y eficientes. El proyecto utiliza Pandas y NumPy para el preprocesamiento de datos y el análisis exploratorio de datos, mientras que Matplotlib y Seaborn se han utilizado para la visualización de tendencias y patrones en el conjunto de datos. El conjunto de datos utilizado para este proyecto procede del Repositorio de Aprendizaje Automático de la UCI. El proceso de desarrollo siguió el modelo de ciclo de vida iterativo del desarrollo de software, lo que garantizó una implementación y unas pruebas sistemáticas de las funcionalidades. El proyecto se ha estructurado siguiendo los principios del diseño modular, lo que mejora su mantenibilidad y escalabilidad.
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