Viticoltura predittiva: un approccio basato sull'apprendimento automatico alla qualità del vino
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- Italienisch ausgewählt
47,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
17.08.2026
Verlag
Edizioni SapienzaSeitenzahl
68
Maße (L/B/H)
22/15/0,5 cm
Gewicht
119 g
Sprache
Italienisch
EAN
9786630366617
In questo progetto è stato sviluppato un sistema di previsione della qualità del vino in grado di stimarne la qualità sulla base di varie proprietà fisico-chimiche. Il sistema si avvale del linguaggio di programmazione Python e della libreria Scikit-learn per l'implementazione di algoritmi di apprendimento automatico. È stato impiegato un classificatore Random Forest per ottenere previsioni accurate ed efficienti. Il progetto utilizza Pandas e NumPy per la pre-elaborazione dei dati e l'analisi esplorativa dei dati, mentre Matplotlib e Seaborn sono stati utilizzati per la visualizzazione di tendenze e modelli presenti nel set di dati. Il set di dati utilizzato per questo progetto proviene dall'UCI Machine Learning Repository. Il processo di sviluppo ha seguito il modello iterativo del ciclo di vita dello sviluppo software, garantendo l'implementazione e il collaudo sistematici delle funzionalità. Il progetto è strutturato secondo i principi della progettazione modulare, migliorandone la manutenibilità e la scalabilità.
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