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Produktbild: Adversarial Deep Generative Techniques for Early Diagnosis of Neurological Conditions and Mental Health Practises
Band 46

Adversarial Deep Generative Techniques for Early Diagnosis of Neurological Conditions and Mental Health Practises Theoretical Insights with Practical Applications

Aus der Reihe Information Systems Engineering and Management

219,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

16.07.2026

Abbildungen

X, 415 p. 102 illus., 71 illus. in color.

Herausgeber

Abhishek Kumar + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

415

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,4 cm

Gewicht

645 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-91149-1

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

16.07.2026

Abbildungen

X, 415 p. 102 illus., 71 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

415

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,4 cm

Gewicht

645 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-91149-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Produktbild: Adversarial Deep Generative Techniques for Early Diagnosis of Neurological Conditions and Mental Health Practises

  • Virtual Ai Assistant Ai In Mental Healthcare.- Leveraging Deep Generative Models For Early Diagnosis And Personalized Care In Neurological And Mental Health Disorders.- A Comprehensive Review Of Deep Generative Techniques In The Study And Management Of Neurological Disorders.- Advancements In Neuroimaging And Deep Learning A Review Of Core Principles, Methodologies, And Emerging Applications.- Ethical Considerations And Regulatory Compliance In Ai Driven Diagnostics.- Neuro Imaging Based Alzheimerdisease Detection By Segmentation With Classification Using Machine Learning Algorithms.- Neuro Imaging Based Alzheimer Disease Detection Using Generative Adversarial Model With Deep Learning Algorithm.- Early Diagnosis Of Alzheimer’s Disease Using Adversarial Techniques.- Classification Of Mental Disorder With Deep Generative Models.- Practical Implementation And Integration Of Ai In Mental Healthcare.