Role of Machine Learning in IoT-Cloud Enabled Healthcare Prospects, Challenges and Opportunities
-
- Englisch ausgewählt
144,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
17.11.2026
Abbildungen
schwarz-weiss Illustrationen, Raster,schwarz-weiss, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss
Herausgeber
Amit Kumar TyagiVerlag
Taylor and FrancisSeitenzahl
330
Maße (L/B)
23,4/15,6 cm
Sprache
Englisch
ISBN
978-1-04-131079-2
Today, Machine Learning (ML) plays a transformative role in IoT-cloud enabled healthcare by enabling intelligent analysis of real-time patient data collected through wearable devices, sensors, and smart medical systems. ML models support disease prediction, remote patient monitoring, personalized treatment, anomaly detection, and clinical decision-making. Cloud platforms provide scalable storage, processing power, and seamless accessibility for healthcare data analytics. However, some challenges like data privacy, security, interoperability, data quality, and regulatory compliance remain significant. Some of the future opportunities arising from this convergence include federated learning, explainable AI, digital twins, predictive healthcare, and AI-driven precision medicine - which have the potential to improve healthcare efficiency and patient outcomes.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice