Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
01.03.2027
Herausgeber
Mohit KumarVerlag
ElsevierSeitenzahl
250
Maße (L/B)
23,5/19,1 cm
Sprache
Englisch
ISBN
978-0-443-49181-8
Despite numerous advantages, LLMs have trust, transparency, accountability, and reliability issues due to development with "black-box" approaches, which make it difficult to understand how LLMs create specific outputs. Trustworthy LLMs: Principles and Challenges presents the fundamental concepts of trustworthy LLMs, then proceeds to address the foremost challenges researchers and developers face in developing reliable and trustworthy LLMs. The book begins by presenting the main research branches of artificial intelligence along with the principles of LLMs, from pre-training to fine tuning, and, ultimately, trustworthy LLMs. Readers will learn about the chief technical principles of LLMs, including attention mechanism, transformers, and transfer learning. The methodologies used for development of ChatGPT have been explained as a case study for comprehensive understanding of the concepts involved in LLMs. Readers will also learn about the integration of XAI with LLM, and other key frontiers in trustworthy LLM development, including the synergy between deep learning and LLMs, as well as case studies on GPT-4 and OPT-1.3B. The book concludes with chapters on key challenges and future research approaches for developing trustworthy LLMs.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice