Deep Learning in Ad-Hoc Wireless Networks
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Sprache:Englisch
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
30.04.2026
Abbildungen
V, 123 p. 43 illus., 34 illus. in color.
Herausgeber
Gokhan Altan + weitereVerlag
SpringerSeitenzahl
123
Maße (L/B/H)
23,5/15,5/0,8 cm
Gewicht
237 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-031-86077-5
This book presents innovative applications of deep learning techniques in wireless ad-hoc networks, addressing critical challenges such as trust, routing, traffic management, and intrusion detection. By combining advanced AI models with real-world network scenarios, the chapters explore novel solutions for improving network reliability, security, and efficiency. Readers benefit from a multidisciplinary approach that bridges deep learning and wireless communication, offering both theoretical insights and practical frameworks. Targeting researchers, engineers, and graduate students, this work serves as a valuable resource for understanding and implementing deep learning strategies to optimize modern wireless systems. Whether improving IoT networks, securing controller area networks, or enabling smart mobility, the book provides actionable knowledge on Deep Learning applications for solving current and future challenges in ad-hoc wireless networks.
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