Mutual Information in Trading Systems Measuring Nonlinear Dependencies in Financial Markets with Python
-
- Englisch ausgewählt
32,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
07.03.2026
Herausgeber
Alice SchwartzVerlag
Laine Educational Media LLCSeitenzahl
432
Maße (L/B/H)
22,9/15,2/2,7 cm
Gewicht
520 g
Sprache
Englisch
EAN
9798251073997
Reactive Publishing
Financial markets are driven by complex relationships that traditional correlation measures often fail to capture. Many trading strategies rely on linear assumptions, yet real market dynamics frequently involve nonlinear dependencies that remain hidden when using standard statistical tools.
Mutual Information in Trading Systems introduces a rigorous framework for identifying and analyzing nonlinear relationships in financial data using information theory. The book explains how mutual information can reveal structural dependencies between variables such as price movements, volatility regimes, and macro signals that conventional methods overlook.
Through practical Python implementations, readers learn how to estimate mutual information, apply it to market datasets, and incorporate information-theoretic metrics into systematic trading research. The techniques presented are useful for analyzing feature relationships, improving signal selection, and understanding the informational structure of financial time series.
Topics covered include:
Foundations of information theory and entropy
Mutual information estimation techniques
Nonlinear dependency analysis in market data
Feature selection for trading models
Python implementations for quantitative research
Applications in systematic trading and financial data analysis
Designed for quantitative researchers, data scientists, and traders working with Python, this book provides a structured introduction to applying information-theoretic methods within modern trading systems.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice