KI-Kompetenz im Unternehmen aufbauen Praxisnahe Strategien für Entscheider
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Produktdetails
Format
Kopierschutz
Nein
Family Sharing
Nein
Text-to-Speech
Nein
Verkaufsrang
32663
Erscheinungsdatum
20.05.2026
Verlag
MITPSeitenzahl
104 (Printausgabe)
Dateigröße
2260 KB
Auflage
1. 2026
Sprache
Deutsch
EAN
9783747511947
- Klarer Fahrplan zum systematischen Aufbau von KI-Kompetenz im Mittelstand
- Konkrete Use Cases, Quick Wins und messbare Ergebnisse
- Mit praxisnahen Beispielen und Checklisten zur KI-Transformation
Wertschöpfung durch KI
Künstliche Intelligenz ist kein Zukunftsthema mehr. Sie verändert bereits heute Märkte - auch im Mittelstand. Gleichzeitig herrscht große Unsicherheit: Was ist wirklich relevant? Wo bindet man Ressourcen, ohne Wirkung zu erzielen?
Dieses Buch setzt genau hier an. Es richtet sich an Unternehmen, die sich bislang noch nicht systematisch mit KI beschäftigt haben, aber Handlungsbedarf sehen. Im Mittelpunkt steht nicht die Technologie, sondern die Frage nach konkreter Wertschöpfung: Wo kann KI sinnvoll entlasten, Prozesse verbessern oder Entscheidungen unterstützen? Und wie lässt sich dieser Nutzen realistisch bewerten?
Use Cases und Quick Wins einsetzen
Anhand eines strukturierten Readiness-Checks wird zunächst der eigene Status realistisch eingeordnet. Darauf aufbauend beleuchten die Autoren typische Fehlannahmen, notwendige Voraussetzungen und bewährte Vorgehensweisen aus der Praxis. Konkrete Use Cases, Quick Wins und messbare Ergebnisse machen den KI-Nutzen greifbar. Dabei wird klar aufgezeigt, was heute sinnvoll umsetzbar ist und wo falsche Erwartungen korrigiert werden sollten.
Mit diesem Buch erhalten Sie einen praxisnahen Leitfaden für Unternehmen, die KI fundiert, verantwortungsvoll und wirksam einsetzen wollen.
Aus dem Inhalt:
- Was Künstliche Intelligenz kann - und warum sie für KMUs relevant ist
- Exponentielles KI-Wachstum und seine Auswirkungen auf den Mittelstand
- Readiness-Check: Reifegrad bestimmen und Handlungsfelder erkennen
- Typische KI-Fehlannahmen im Mittelstand und deren Folgen
- Technische, organisatorische und kulturelle Voraussetzungen
- Die vier Säulen einer nachhaltigen KI-Transformation
- Kompetenzaufbau für Mitarbeitende und Führungskräfte
- Quick Wins und Pilotprojekte mit realistischem Aufwand
- Messbarkeit, Kennzahlen und Bewertung von KI-Nutzen
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