Paradigmas neuronales cuánticos y dinámicas de aprendizaje
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74,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
14.05.2026
Verlag
Ediciones Nuestro ConocimientoSeitenzahl
196
Maße (L/B/H)
22/15/1,2 cm
Gewicht
310 g
Sprache
Spanisch
ISBN
978-620-9-94613-4
Las redes neuronales, inspiradas en los sistemas neuronales biológicos, están formadas por capas interconectadas de neuronas artificiales que procesan y transmiten información. Cada neurona recibe señales de entrada, aplica una transformación y transmite el resultado a las capas siguientes. Mediante un proceso conocido como entrenamiento, las redes neuronales ajustan sus parámetros internos para minimizar los errores y mejorar el rendimiento en tareas específicas. Esta capacidad de adaptación las hace muy eficaces para aplicaciones como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis predictivo. La fuerza de las redes neuronales reside en su capacidad para aprender patrones complejos a partir de datos, lo que las convierte en herramientas indispensables de la inteligencia artificial moderna.La integración de la computación cuántica y las redes neuronales está motivada por las limitaciones de los enfoques clásicos a la hora de tratar datos de alta dimensión y problemas de optimización complejos. Las redes neuronales clásicas requieren importantes recursos computacionales para su entrenamiento, especialmente a medida que aumentan el tamaño de la red y el volumen de datos.
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