From Noise to Signal: Building an AI-Powered SOC That Actually Works
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Sprache:Englisch
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Produktdetails
Format
ePUB
Kopierschutz
Ja
Family Sharing
Ja
Text-to-Speech
Ja
Erscheinungsdatum
26.04.2026
Verlag
Leomohan PublicationsSeitenzahl
(Printausgabe)
Dateigröße
26375 KB
Sprache
Englisch
EAN
9798235908000
Security Operations Centers are at a breaking point. Alert noise, detection debt, and analyst fatigue make traditional SOC models unsustainable.
From Noise to Signal is a practical guide to designing and operating an AI-powered SOC that delivers real detection quality, safe automation, and measurable business outcomes.
Written for CISOs, SOC leaders, architects, and decision-makers, this book covers:
- AI-driven detection strategies using rules, ML, UEBA, and fusion
- Data foundations: normalization, enrichment, and ATT&CK coverage
- AI-assisted investigations with explainability and audit trails
- Automation with human-in-the-loop guardrails and rollback
- Model governance, drift management, and compliance
- Metrics that prove SOC value beyond alert counts
- TCO, ROI, and business-case frameworks
- Procurement, POCs, and outcome-based contracts
This is not a product catalog or academic theory. It's a field-tested playbook designed to help organizations move from noise to signalconfidently, safely, and measurably.
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