Band 1
Lernbuch: Wissenschaftliches Arbeiten mit KI Standards, Verfahren Praxis (Ein Arbeitsbuch für Studium und Lehre)
Aus der Reihe
Werkstatt Hochschule
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- Taschenbuch
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Form:Einzelkauf Download
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Sprache:Deutsch
9,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.Beschreibung
Produktdetails
Format
ePUB
Kopierschutz
Nein
Family Sharing
Ja
Text-to-Speech
Ja
Erscheinungsdatum
13.04.2026
Verlag
BoD - Books on DemandSeitenzahl
154 (Printausgabe)
Dateigröße
415 KB
Auflage
1. Auflage
Sprache
Deutsch
EAN
9783695777501
"Lernbuch: Wissenschaftlich arbeiten mit KI. Standards, Verfahren, Praxis" richtet sich an Studierende und Lehrende, die KI-Tools im wissenschaftlichen Arbeiten kontrolliert, transparent und prüfungsfest einsetzen wollen - in Hausarbeiten, BA-/MA-Arbeiten und in der Seminarbegleitung.
Das Buch führt KI aus der abstrakten Debatte in belastbare Arbeitsroutinen. Es klärt typische Fehlannahmen (z. B. Orakel-Denken, Prozessblindheit, fehlende Quellenbindung) und zeigt ein praxiserprobtes Vorgehen vom ersten Arbeitsauftrag bis zur Abgabe: Setup (Projekte, Textbasis, Rollen), schrittweise Annäherung, Recherche und Korpusbildung, Argumentationsaufbau, Redigieren und Qualitätskontrolle, abschließende Dokumentation der KI-Nutzung.
Besonderer Mehrwert für die Lehre: Jede Phase ist doppelt erschlossen - aus Studierendenperspektive ("Wie lerne ich das?") und Dozierendenperspektive ("Wie prüfe ich das fair und nachvollziehbar?"). Dazu kommen sofort einsetzbare Templates und Checklisten, u. a. für:
- Struktur und Argumentation (Claim-Evidence-So-what),
- Audit unbelegter Behauptungen,
- faire Gegenargumente und Alternativdeutungen,
- Bias- und Frame-Prüfung bei kontroversen Themen,
- Stilüberarbeitung nach klaren Dos und Don'ts,
- kompakte, akzeptable Dokumentation (kurz, aber nachprüfbar).
Ein eigener Teil bündelt Recht, Datenschutz und Verantwortung, sodass Rahmenbedingungen und typische Risikopunkte direkt in Aufgabenstellungen, Bewertungsraster und Arbeitsroutinen überführt werden können. Ergebnis: ein konsistentes Verfahrenrepertoire, das wissenschaftliche Eigenleistung sichtbar macht und Qualität systematisch erhöht.
Das Buch führt KI aus der abstrakten Debatte in belastbare Arbeitsroutinen. Es klärt typische Fehlannahmen (z. B. Orakel-Denken, Prozessblindheit, fehlende Quellenbindung) und zeigt ein praxiserprobtes Vorgehen vom ersten Arbeitsauftrag bis zur Abgabe: Setup (Projekte, Textbasis, Rollen), schrittweise Annäherung, Recherche und Korpusbildung, Argumentationsaufbau, Redigieren und Qualitätskontrolle, abschließende Dokumentation der KI-Nutzung.
Besonderer Mehrwert für die Lehre: Jede Phase ist doppelt erschlossen - aus Studierendenperspektive ("Wie lerne ich das?") und Dozierendenperspektive ("Wie prüfe ich das fair und nachvollziehbar?"). Dazu kommen sofort einsetzbare Templates und Checklisten, u. a. für:
- Struktur und Argumentation (Claim-Evidence-So-what),
- Audit unbelegter Behauptungen,
- faire Gegenargumente und Alternativdeutungen,
- Bias- und Frame-Prüfung bei kontroversen Themen,
- Stilüberarbeitung nach klaren Dos und Don'ts,
- kompakte, akzeptable Dokumentation (kurz, aber nachprüfbar).
Ein eigener Teil bündelt Recht, Datenschutz und Verantwortung, sodass Rahmenbedingungen und typische Risikopunkte direkt in Aufgabenstellungen, Bewertungsraster und Arbeitsroutinen überführt werden können. Ergebnis: ein konsistentes Verfahrenrepertoire, das wissenschaftliche Eigenleistung sichtbar macht und Qualität systematisch erhöht.
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