Previsão da eficiência do combustível (MPG) utilizando a aprendizagem automática DE
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- Portugiesisch ausgewählt
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UVP
50,30 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
09.04.2026
Verlag
Edições Nosso ConhecimentoSeitenzahl
56
Maße (L/B/H)
22/15/0,4 cm
Gewicht
102 g
Sprache
Portugiesisch
ISBN
978-620-9-88439-9
A eficiência do combustível desempenha um papel crucial no design automóvel, na sustentabilidade ambiental e na análise do desempenho. Este projeto apresenta uma abordagem de Aprendizagem Automática para prever Milhas por Galão (MPG) utilizando caraterísticas de veículos do conhecido conjunto de dados Auto MPG disponível no Repositório de Aprendizagem Automática da UCI.O conjunto de dados é submetido a etapas de pré-processamento, incluindo o tratamento de valores em falta, a conversão de tipos de dados e a seleção de atributos numéricos chave. Dois modelos preditivos - Regressão Linear e Regressor Random Forest - são implementados e avaliados utilizando métricas de regressão padrão, como o Erro Absoluto Médio (MAE), o Erro Quadrático Médio (MSE) e a pontuação R². O modelo Random Forest tem um desempenho significativamente melhor, indicando a sua força na captura de padrões não lineares nas caraterísticas do veículo.O estudo destaca o potencial da aprendizagem automática para apoiar a análise da eficiência automóvel e a previsão do consumo de combustível. As melhorias futuras podem incluir a afinação de modelos, algoritmos avançados, sistemas de previsão em tempo real e a implementação através de uma interface Web.
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