KI-Beratung Beta

Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 09.11.2026 auf tolino shine color (4016621130473), tolino vision color (4016621130183) und tolino vision color weiß (4016621131456) online auf thalia.at, in der Thalia App und in allen Thalia Buchhandlungen in Österreich. In den Buchhandlungen nur gültig auf lagernde Ware. Pro Einkauf einmal einlösbar. Nur gültig gegen Vorlage oder im Onlineshop hinterlegter Bonuscard. Infos zur Einlösung in der Buchhandlung sind auf der Bonuscard-Vorteilspreisseite zu finden. Click & Collect nur bei Onlinevorabzahlung möglich. Keine Einlösung bei Scan & Go-Bezahlung. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Nicht gültig für Geschenkkarten, Versandkosten und Services. Nur solange der Vorrat reicht.

Produktbild: Advanced Bayesian Signal Processing

Advanced Bayesian Signal Processing From Foundations to Frontiers in Communication and Sensing

96,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

29.09.2026

Abbildungen

XXVII, 363 p. 96 illus., 90 illus. in color.

Verlag

Springer

Seitenzahl

363

Maße (L/B/H)

28,5/21,5/2,7 cm

Gewicht

1124 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-032-26655-2

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

29.09.2026

Abbildungen

XXVII, 363 p. 96 illus., 90 illus. in color.

Verlag

Springer

Seitenzahl

363

Maße (L/B/H)

28,5/21,5/2,7 cm

Gewicht

1124 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-032-26655-2

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Europaplatz 3
69115 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Advanced Bayesian Signal Processing
  • Introduction.- Part I: Bayesian Parameter Estimation for Wireless Communications and Sensing.- Bayesian Decision Theory: A Unified Framework for Parameter Estimation.- Point Estimators.- Bayesian Estimators.- Expectation Maximization.- Factor Graph and Message Passing.- Subspace Methods.- Part II: Sparse Bayesian Inference (Compressive Sensing) for Wireless Communications and Sensing.- Introduction to Compressive Sensing (CS).- Optimization Based CS Recovery Algorithms.- Greedy CS Recovery Algorithms.- Approximate Message Passing.- Sparse Bayesian Learning.- Variational Bayesian Inference.- Part III: Advanced Topics in Future Wireless Networks.- Structure Compressive Sensing with Dynamic Grid.- Turbo Compressive Sensing.- Dynamic Bayesian Learning.- Advanced Variational Bayesian Inference Methods.- Bayesian Deep Learning.- Conclusion.