KI-Beratung Beta
Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
Produktbild: Web Information Systems and Technologies
Band 583

Web Information Systems and Technologies 20th International Conference, WEBIST 2024, Porto, Portugal, November 17–19, 2024, Revised Selected Papers

Aus der Reihe Lecture Notes in Business Information Processing

107,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

13.07.2026

Abbildungen

XIII, 386 p. 100 illus., 75 illus. in color.

Herausgeber

Massimo Marchiori + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

386

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,2 cm

Gewicht

610 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-032-25533-4

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

13.07.2026

Abbildungen

XIII, 386 p. 100 illus., 75 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

386

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,2 cm

Gewicht

610 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-032-25533-4

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
  • Produktbild: Web Information Systems and Technologies

  • . - Internet Technology :

    .- AI for Enhanced Public Services Gov.br.

    .- Low-Code Web Database Integration: Enhancing Workflow Efficiency and Collaboration with Web Components and Generic Web Services.

    .- Co-Creative Robotics: Foundations, Challenges, and Collaborative Networks as a Mitigation Approach.

    .- Impact of the Number of Items on the Response Rate of User Experience Surveys.

    .- Leveraging IoT Cybersecurity Through RED-Based Testing.

    .- Malicious Web Links Detection with Large Language Models.

    .- Web Intelligence and Semantic Web

    .- Efficient Fine-Tuning for Domain-Specific Language Models: SLIM-RAFT.

    .- Exploiting Subject and Sender Features for Learning to Predict Email Open Rates.

    .- Using LLMs for Semi-Automatic Handwritten Text Recognition and Elaboration.

    .- Personalized Preferences for Soft Querying JSON Datasets.

    .- An Ontology-Driven Framework for Adaptive and Transparent AI-Assisted Student Assessment.

    .- Social Network Analytics

    .- Beyond Employee Turnover Prediction: Generalized Data Spatial Dependencies.

    .- Confidence-Based Filtering for Enhancing Recommendation Quality.

    .- Data-Driven Discourse Analysis of Autism-Related Reddit Channels.

    .- Defining, Understanding, and Detecting Online Toxicity: Challenges and Machine Learning Approaches.

    .- HCI in Mobile Systems and Web Interfaces

    .- On the Measurement of Learner Experience in Online Tutorials.

    .- EEG-Based Engagement Prediction in e-Learning Environments Using Machine Learning Techniques.