Vor Ort
Merkzettel Warenkorb

Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 14.09.2026 auf Spielzeug, Schreibwaren, Filme, Geschenke & Trends, Musik, tolino eReader & Zubehör, Hörbücher, nicht preisgebundene Bücher und Kalender in der Thalia App. Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein. Aufgrund der Buchpreisbindung sind deutschsprachige Bücher und eBooks ausgenommen. Zusätzlich ausgenommen sind Abos & Flatrates, Games, Geschenkkarten/-boxen, Shelfies, Software, Zeitschriften sowie einzelne Artikel von tonies®. Pro Einkauf einmal einlösbar. Nur gültig mit im Onlineshop hinterlegter Bonuscard. Click & Collect nur bei Onlinevorabzahlung möglich. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet. Nicht gültig für Versandkosten und Services.
Produktbild: Industry 4.0 and Machine Learning
Vorbesteller Neu

Industry 4.0 and Machine Learning Concepts, Strategies, and Innovations for Modern Manufacturing

256,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

25.09.2026

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Raster,schwarz-weiss, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Ashish Bagwari + weitere

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

348

Maße (L/B)

25,4/17,8 cm

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-04-110088-1

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

25.09.2026

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Raster,schwarz-weiss, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

348

Maße (L/B)

25,4/17,8 cm

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-04-110088-1

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
  • Produktbild: Industry 4.0 and Machine Learning

  • 1. A Contactless Health-Monitoring System Using Deep Learning Models. 2. Deep Learning Techniques and Models to Predict Alzheimer's Disease: A Review. 3. Late Fusion-Assisted Multi-Modal Emotion Recognition from Audio-Visual Data Using Machine Learning Techniques. 4. Research on Optimal Scheduling of Multi-Energy Microgrids Based on a Modified Particle Swarm Optimization Algorithm. 5. Real-Time Implementation of Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) Algorithm-Based Video Stitching Technique to Assist Car Drivers. 6. AI-Driven Workforce Optimization to Improve Productivity and Decision-Making in Industry 4.0. 7. Smart Farming with an Intelligent Pesticide and Fertilizer Recommendation System Based on TPF-CNN. 8. Cloud-based Integrated Air and Water Quality Monitoring System. 9. Integrating AI and Cobots: Bridging Human and Machine Collaboration in Industry 5.0. 10. Innovative Engineering of a Precision-Controlled Thermal Processing System for Cardiac Stimulation Conductor Insulation Manufacturing. 11. Predictive Maintenance in Industry 4.0 with AI-Driven Monitoring Systems. 12. Robotics and Autonomous Systems: AI-Driven Innovation in Industry. 13. AI-Powered Sign Language to Speech Synthesis with a Robotic Avatar. 14. Machine-Learning-Based Approaches for Predicting Child Mortality. 15. Sign Sense: Real-Time Image Categorization and Object Detection: A Review. 16. AI-Driven Motion Planning for Efficient Oil Palm Harvesting with Robotic Manipulators. 17. Enhancing Energy Efficiency in Manufacturing with AI and IoT-Enabled Smart Factories. 18. Data-Driven Railway Safety: Deep Learning Models for Automated Wheel Fault Detection and Object Segmentation. 19. Comparative Analysis of Fuzzy Logic and Machine Learning in Human-Robot Interaction. 20. Machine Learning Models for Crop Management and Disease Detection. 21. Comparative Performance Analysis of Machine Learning Algorithms for Detecting Specific Pollutants in Air. 22. Dimensional Fit-to-Size Adaptive Automated Packaging System. 23. Fork Spy: Real-Time Monitoring and Developer Engagement in GitHub Forks. 24. Energy-Efficient Automation Platform for Industry 4.0 Based on an AI Algorithm.