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Produktbild: Bayesian Workflow

Bayesian Workflow

259,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

26.06.2026

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Zeichnungen, schwarz-weiss, Zeichnungen, farbig

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

554

Maße (L/B/H)

26/18,3/3,4 cm

Gewicht

1162 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-367-49018-8

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Erscheinungsdatum

26.06.2026

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Zeichnungen, schwarz-weiss, Zeichnungen, farbig

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

554

Maße (L/B/H)

26/18,3/3,4 cm

Gewicht

1162 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-367-49018-8

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Produktbild: Bayesian Workflow

  • Part 1: From Bayesian inference to Bayesian workflow. 1 Bayesian theory and Bayesian practice. 2 Statistical modeling and workflow. 3 Computational tools. 4 Introduction to workflow: Modeling performance on a multiple choice exam. Part 2: Statistical workflow. 5 Building statistical models. 6 Using simulations to capture uncertainty. 7 Prediction, generalization, and causal inference/ 8 Visualizing and checking fitted models. 9 Comparing and improving models. 10 Statistical inference and scientific inference. Part 3: Computational workflow. 11 Fitting statistical models. 12 Diagnosing and fixing problems with fitting. 13 Approximate algorithms and approximate models. 14 Simulation-based calibration checking. 15 Statistical modeling as software development. Part 4: Case studies. 16 Coding a series of models: Simulated data of movie ratings. 17 Prior specification for regression models: Reanalysis of a sleep study.18 Predictive model checking and comparison: Clinical trial. 19 Building up to a hierarchical model: Coronavirus testing. 20 Using a fitted model for decision analysis: Mixture model for time series competition. 21 Posterior predictive checking: Stochastic learning in dogs. 22 Incremental development and testing: Black cat adoptions. 23 Debugging a model: World Cup football. 24 Leave-one-out cross validation model checking and comparison: Roaches. 25 Model building and expansion: Golf putting. 26 Model building with latent variables: Markov models for animal movement. 27 Model building: Time-series decomposition for birthdays. 28 Models for regression coefficients and variable selection: Student grades. 29 Funnel problem with latent variables: No vehicles in the park. 30 Computational challenge of multimodality: Differential equation for planetary motion. 31 Simulation-based calibration checking in model development workflow.