Computational Optimization Machine Learning and Fuzzy Systems
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Produktdetails
Format
Kopierschutz
Nein
Family Sharing
Ja
Text-to-Speech
Nein
Erscheinungsdatum
15.01.2026
Herausgeber
Yonis Gulzar + weitereVerlag
Walter de Gruyter GmbH & Co.KGSeitenzahl
313 (Printausgabe)
Dateigröße
44003 KB
Auflage
1. Auflage
Sprache
Englisch
EAN
9783112219430
The book investigates the correlation between computational optimization methods, data science, machine learning, and mathematical analysis. This book provides profound insights into the mathematical analysis of machine learning models. In this book, case studies are presented in a variety of disciplines, such as healthcare , finance , and e-commerce. The latter illustrates the practical implementations of optimisation in the selection of features, hyperparameters, and models. Practical observations regarding the evaluation and enhancement of machine learning models in real-world scenarios, including agriculture, e-commerce, healthcare, and financial portfolio management, are included in this publication. This publication is intended for researchers, engineers, mathematicians, and computer scientists. The goal is to improve the utilisation of computational optimisation techniques in real-time scenarios by integrating theoretical concepts with practical applications.
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