El Dilema del Detector de IA
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Produktdetails
Format
ePUB
Kopierschutz
Ja
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Ja
Text-to-Speech
Ja
Erscheinungsdatum
07.01.2026
Verlag
Sergio Orlando López RodríguezSeitenzahl
(Printausgabe)
Dateigröße
103 KB
Sprache
Spanisch
EAN
9798233485817
¿Confiaría el destino de su empresa y la reputación de su talento en una "caja negra" algorítmica?
En la carrera por la eficiencia, las corporaciones han adoptado herramientas de detección de Inteligencia Artificial como si fueran oráculos infalibles. Sin embargo, detrás de los porcentajes de "probabilidad de IA" se esconde un vacío legal, técnico y ético que puede derivar en litigios millonarios, despidos injustificados y la destrucción de la confianza organizacional.
Sergio Orlando López Rodríguez, abogado penalista (UBA) especialista en cumplimiento y gestión de riesgos, presenta esta guía estratégica diseñada exclusivamente para la Alta Dirección. En este libro, desmitifica la supuesta infalibilidad de la detección tecnológica y ofrece una hoja de ruta clara para navegar la "crisis de la verdad" sin comprometer la seguridad jurídica de la firma.
En esta obra, el CEO y los líderes de Compliance descubrirán:
- La Trampa del Falso Positivo: Por qué los detectores castigan al talento más culto y cómo evitar la discriminación algorítmica.
- La Guerra Fría de los Algoritmos: La realidad técnica sobre las herramientas de evasión y por qué la vigilancia tradicional está condenada al fracaso.
- Blindaje Legal y Cadena de Mando: Cómo estructurar protocolos de supervisión humana que protejan a la empresa frente a demandas por arbitrariedad.
- Los 10 Mandamientos de la Gobernanza en IA: Directrices ejecutivas para liderar con integridad en un entorno de desinformación sintética.
Este no es un libro técnico sobre software; es un manual de supervivencia jurídica y estratégica. En un mundo donde la IA puede simular la voz y el pensamiento humano, la única defensa sólida es el criterio, la transparencia y un marco de cumplimiento robusto.
No deje la justicia de su organización en manos de un proceso automatizado. Descubra cómo liderar la transición hacia una IA ética, segura y, sobre todo, responsable.
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