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Produktbild: Behavioural and Social Computing
Band 16431 - 10%

Behavioural and Social Computing 12th International Conference, BESC 2025, Hong Kong SAR, China, October 16–18, 2025, Proceedings, Part I

Aus der Reihe Lecture Notes in Computer Science
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127,99 € UVP 142,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

26.02.2026

Abbildungen

XVI, 179 illus., 164 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Herausgeber

Tianyong Hao + weitere

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

540

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3 cm

Gewicht

832 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9571-37-6

Beschreibung

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

26.02.2026

Abbildungen

XVI, 179 illus., 164 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Herausgeber

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

540

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3 cm

Gewicht

832 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9571-37-6

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Produktbild: Behavioural and Social Computing

  • .- Early Detection of Fake News Based on Sequential Analysis of Social Context and Adaptive Thresholding.

    .- Accelerating High-Dimensional Expensive Multi-Objective Optimization via Surrogate-Assisted Fuzzy Directed Sampling.

    .- An Improved Large-Scale Multi-Objective Competitive Swarm Optimizer Based on Harris Hawks Optimization.

    .- Multimodal Multiobjective Optimization Algorithm Based on Two-Stage Proportional Selection.

    .- A Multidimensional Sentiment Analysis Model for Experience Assessment.

    .- Discrete-Time Sigma-Delta Modulator Coefficient Optimization via Soft Actor-Critic Reinforcement Learning.

    .- Anomaly Detection Method for Tabular Data Based on a Three-Phase Learning Paradigm.

    .- GADM: Granularity-Aware Diffusion Model for Uncertainty Forecasting in Non-Stationary Time Series.

    .- SpiderGNN: Spatial-Aware Predictive Inference with Dynamic Edge Reasoning for In-Building 5G Signal Estimation.

    .- Contrastive Representation Learning of Floor Plan Images using Human Annotated Attributed Graphs.

    .- AgentLesson: LLM-Based Multi-Agent System for Educational Lesson Plan Generation.

    .- Bridging Dependency Enhanced Counterfactual Supporting for Multi-hop Question Generation.

    .- NLCC: Noisy Label Correction with CLIP for Robust Few-Shot Learning.

    .- Quantifying Off-ball Attacking Contribution in Football: A GCN-LSTM Approach Supervised by Expert Assessments.

    .- Optimizing Urban Commercial Landscapes with POI Strategic Group Analysis: A Meta-Learning Hypergraph Approach.

    .- DCSN: Dynamic Calibration and Contrastive Sharpening for MultiModal Recommendation.

    .- Echoes or Adversaries? Asymmetric Polarization in Elite Digital Communication.

    .- Student Learning Engagement Recognition Method Based on Video Transformer.

    .- Interpretable and Transparent Experimentation on Policy Ideas in a Social Simulation Environment.

    .- Do You Tolerate System Failures? An Experimental Study on the Influence of Providing Prior Statements on Human Evaluation of System Failures.

    .- Classroom-Free Educational Experimentation: A Stochastic Learning-Design Simulation Framework with LLM Optimization.

    .- An Examination of Methods for Resolving Reviewer Dissatisfaction in Hotel Recommendation Systems.

    .- Developing a Novel Tag Cloud System for Optimized Visualization and Behavioural Analytics in Cosmetic Review Platforms.

    .- Leveraging Comment Data for Enhanced Content Discovery through Time Series Analysis of Impressive Scenes in Videos.

    .- Predicting Career Trajectories After Career Breaks: A Data-Driven Analysis Using LinkedIn Profiles.

    .- Framework for Diverse Depression Patients  Roleplaying and Cognitive Diagnosis of Scales  Using LLMs Based on CoT Prompts.

    .- Using Topic Detection to Analyze Student Reflections in Service-Learning: A Text Mining Method for Understanding Learning Gains.

    .- Modeling Rater Severity Drift in Single-Rater Performance Assessments Using Bayesian Hierarchical Methods.

    .- Continuous Sub-sequence Denoising For Sequential Recommendation.

    .- ReCareer: Hybrid Graph Neural Networks for Post-Career-Break Job Recommendation.

    .- Two-Lane Local Optimality Driving Strategy for Enhancing Traffic Stability.

    .- Multimodal Learning Analytics for Predicting Learning Gains in Online Service-Learning Programs.

    .- Beyond Words: Latent Profiles of Online Communication Styles and their Association with Social Well-Being on Social Media.