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Energy-Efficient Devices and Circuits for Neuromorphic Computing

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Beschreibung

Energy-Efficient Devices and Circuits for Neuromorphic Computing is an important contribution to this field, covering topics from neuron dynamics to energy-efficient CMOS devices and circuits. The book delves into theoretical analysis of learning processes in spiking neural networks, two-terminal neuromorphic...

Beschreibung

Energy-Efficient Devices and Circuits for Neuromorphic Computing is an important contribution to this field, covering topics from neuron dynamics to energy-efficient CMOS devices and circuits. The book delves into theoretical analysis of learning processes in spiking neural networks, two-terminal neuromorphic devices, material-engineered neuromorphic devices, and novel biomimetic Si devices. It offers insights into the latest developments in non-volatile memory crossbar arrays and emerging post-CMOS devices. Overall, it provides a comprehensive overview of energy-efficient neuromorphic computing architecture. This book is an essential resource for researchers, engineers, and students working in neuromorphic computing and energy-efficient electronics.
- Provides comprehensive coverage of neuromorphic computing based upon energy-efficient electronic devices and circuits
- Presents practical guidance and numerous examples, making it an excellent resource for researchers, engineers, and students designing energy-efficient neuromorphic computing systems
- Includes detailed coverage of emerging post-CMOS devices such as memristors and MTJs and their potential applications in energy-efficient synapses and neurons

Produktdetails

Format

ePUB 3
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Nein
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Nein
Text-to-Speech

Ja

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Format

ePUB 3

Format

eBooks im ePUB 3-Format erlauben eine dynamische Anpassung des Inhalts an die jeweilige Display-Größe des Lesegeräts. Das Format eignet sich daher besonders für das Lesen auf mobilen Geräten, wie z.B. Ihrem tolino, Tablets oder Smartphones.

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Dieses eBook können Sie uneingeschränkt auf allen Geräten der tolino Familie, allen sonstigen eReadern und am PC lesen. Das eBook ist nicht kopiergeschützt und kann ein personalisiertes Wasserzeichen enthalten. Weitere Hinweise zum Lesen von eBooks mit einem personalisierten Wasserzeichen finden Sie unter Hilfe/Downloads.

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Mit Family Sharing können Sie eBooks innerhalb Ihrer Familie (max. sechs Mitglieder im gleichen Haushalt) teilen. Sie entscheiden selbst, welches Buch Sie mit welchem Familienmitglied teilen möchten. Auch das parallele Lesen durch verschiedene Familienmitglieder ist durch Family Sharing möglich. Um eBooks zu teilen oder geteilt zu bekommen, muss jedes Familienmitglied ein Konto bei Thalia oder einem anderen tolino-Buchhändler haben. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Family-Sharing.

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Bedeutet Ihnen Stimme mehr als Text? Mit der Funktion Text-to-Speech können Sie sich im tolino webReader und in der aktuellen Thalia – Lesen & Hören App das eBook vorlesen lassen. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Text-to-Speech.

Erscheinungsdatum

06.10.2025
Herausgeber Farooq Ahmad Khanday
Verlag Elsevier Science & Techn.
Seitenzahl

540 (Printausgabe)
Dateigröße

10329 KB
Sprache

Englisch
EAN

9780443299827
Barrierefreiheit
  • alle zum Verständnis notwendigen Inhalte sind über Screenreader zugänglich
  • navigierbares Inhaltsverzeichnis
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  • ausführliche Alternativtexte (z.B. für Abbildungen) vorhanden
  • kurze Alternativtexte (z.B. für Abbildungen) vorhanden
  • hoher Kontrast zwischen Text und Hintergrund
  • entspricht der Vorgabe Epub Barrierefreiheit 1.1
  • keine Vorlesefunktionen des Lesesystems deaktiviert
  • navigierbarer Index
  • mathematische Inhalte in MathML
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  • barrierefreie Steuerelemente vorhanden
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  • sehr hoher Kontrast zwischen Text und Hintergrund
  • Erklärung besonderer Begriffe oder von Abkürzungen enthalten
  • Funktion von Links klar erkennbar
  • entspricht der Vorgabe WCAG v2.2
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