Produktbild: Übungs- und Lernbuch Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastik

Übungs- und Lernbuch Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastik Theoretische Hintergründe und Anwendungen mit Python

47,50 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

18.05.2026

Abbildungen

XVIII, 436 S. 26 Abb., 20 Abb. in Farbe.

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

436

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,3 cm

Gewicht

769 g

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-662-72719-5

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

18.05.2026

Abbildungen

XVIII, 436 S. 26 Abb., 20 Abb. in Farbe.

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

436

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,3 cm

Gewicht

769 g

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-662-72719-5

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: GPSR Kontakt

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

Weitere Artikel finden Sie in

  • Produktbild: Übungs- und Lernbuch Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastik

  • .- I Aufgaben.



    .- 1 Grundlagen.



    .- 2 Mengensysteme und Zufallsvariablen.



    .- 3 Wahrscheinlichkeitsräume.



    .- 4 Transformation von Wahrscheinlichkeitsmaßen.



    .- 5 Integration bezüglich Wahrscheinlichkeitsmaßen und Invarianten



    von Zufallsvariablen.



    .- 6 Erzeugende Funktionen.



    .- 7 Konvergenz von Folgen von Zufallsvariablen.



    .- II Hinweise.



    .- 8 Hinweise: Grundlagen.



    .- 9 Hinweise: Mengensysteme und Zufallsvariablen.



    .- 10 Hinweise: Wahrscheinlichkeitsräume.



    .- 11 Hinweise: Transformation von Wahrscheinlichkeitsmaßen.



    .- 12 Hinweise: Integration bez¨uglich Wahrscheinlichkeitsmaßen und



    Invarianten von Zufallsvariablen.



    .- 13 Hinweise: Erzeugende Funktionen.



    .- 14 Hinweise: Konvergenz von Folgen von Zufallsvariablen.



    .- III Lösungen.



    .- 15 Lösungen: Grundlagen.



    .- 16 Lösungen: Mengensysteme und Zufallsvariablen.



    .- 17 Lösungen: Wahrscheinlichkeitsräume.



    .- 18 Lösungen: Transformation von Wahrscheinlichkeitsmaßen.



    .- 19 Lösungen: Integration bezüglich Wahrscheinlichkeitsmaßen und



    Invarianten von Zufallsvariablen.



    .- 20 Lösungen: Erzeugende Funktionen.



    .- 21 Lösungen: Konvergenz von Folgen von Zufallsvariablen.