KI-Beratung Beta
Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
Produktbild: Artificial Intelligence for Molecular Biology

Artificial Intelligence for Molecular Biology Fundamental Methods and Applications

82,49 €

inkl. gesetzl. MwSt.

Beschreibung

Molecular biology is at the forefront of scientific discovery, unraveling the intricacies of life at the most fundamental level. As biological systems become increasingly complex and data-rich, artificial intelligence (AI) has emerged as a pivotal tool for unlocking new insights and enhancing our understanding...

Beschreibung

Molecular biology is at the forefront of scientific discovery, unraveling the intricacies of life at the most fundamental level. As biological systems become increasingly complex and data-rich, artificial intelligence (AI) has emerged as a pivotal tool for unlocking new insights and enhancing our understanding of these systems. This first volume focuses on the core principles of molecular biology while introducing AI-driven approaches to genomic and proteomic sequence analysis. It serves as a foundation for integrating computational methodologies into the study of biological systems.

The chapters in this volume are structured to provide a comprehensive overview of the essential concepts, tools, and methodologies in molecular biology, enriched by the latest advancements in AI:

  • Fundamentals of Molecular Biology: This chapter delves into the foundational elements of molecular biology, exploring the central dogma, gene expression regulation, cellular organization, and the evolution of genome studies. It also highlights the role of computational biology in complementing traditional experimental techniques.
  • DNA, RNA, & Protein Structures: Understanding the structural intricacies of DNA, RNA, and proteins is crucial for comprehending their functions. This chapter outlines their fundamental properties and sets the stage for discussing AI-driven sequence analysis.
  • Exploration of AI-Driven Genomic and Proteomic Sequence Analysis Landscape: This section provides an in-depth look at how AI is reshaping the field of sequence analysis. Topics include representation learning, feature engineering, predictive modeling, and an evaluation of performance metrics for AI-driven pipelines.
  • Insights of Biological Databases: Biological data is the backbone of molecular biology research. This chapter discusses the structure, organization, and utilization of key databases, emphasizing data formats, redundancy issues, and retrieval systems.
  • DNA & RNA Sequence Representation Learning Methods: Representing nucleotide sequences in ways that AI models can process effectively is a critical challenge. This chapter explores various encoding methods, from nucleotide distributions to Fourier transformations, providing a robust toolkit for researchers.
  • Protein Sequence Representation Learning Methods: Similar to nucleic acid sequences, encoding protein sequences requires sophisticated techniques. This section details diverse methodologies, including physicochemical properties, z-scales, and context-aware encodings.
  • CRISPR System and AI Applications: CRISPR technology has revolutionized genetic editing, and AI is accelerating its potential. This chapter examines AI-driven approaches to CRISPR-related tasks, from predictive modeling to dataset development, emphasizing the synergy between these transformative technologies.

    • Through this volume, readers will gain a solid understanding of molecular biology and its convergence with AI. The interdisciplinary approach ensures that the biological complexities are complemented by computational rigor, laying the groundwork for the second volume, which delves deeper into advanced AI applications in molecular biology.

    Produktdetails

    Format

    PDF
    Kopierschutz

    Nein
    Family Sharing

    Nein
    Text-to-Speech

    Nein

    Produktdetails

    Format

    PDF

    Format

    eBooks im PDF-Format haben eine festgelegte Seitengröße und eignen sich daher nur bedingt zum Lesen auf einem tolino eReader oder Smartphone. Für den vollen Lesegenuss empfehlen wir Ihnen bei PDF-eBooks die Verwendung eines Tablets oder Computers.

    Kopierschutz

    Nein

    Kopierschutz

    Dieses eBook können Sie uneingeschränkt auf allen Geräten der tolino Familie, allen sonstigen eReadern und am PC lesen. Das eBook ist nicht kopiergeschützt und kann ein personalisiertes Wasserzeichen enthalten. Weitere Hinweise zum Lesen von eBooks mit einem personalisierten Wasserzeichen finden Sie unter Hilfe/Downloads.

    Family Sharing

    Nein

    Family Sharing

    Mit Family Sharing können Sie eBooks innerhalb Ihrer Familie (max. sechs Mitglieder im gleichen Haushalt) teilen. Sie entscheiden selbst, welches Buch Sie mit welchem Familienmitglied teilen möchten. Auch das parallele Lesen durch verschiedene Familienmitglieder ist durch Family Sharing möglich. Um eBooks zu teilen oder geteilt zu bekommen, muss jedes Familienmitglied ein Konto bei Thalia oder einem anderen tolino-Buchhändler haben. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Family-Sharing.

    Text-to-Speech

    Nein

    Text-to-Speech

    Bedeutet Ihnen Stimme mehr als Text? Mit der Funktion Text-to-Speech können Sie sich im tolino webReader und in der aktuellen Thalia – Lesen & Hören App das eBook vorlesen lassen. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Text-to-Speech.

    Erscheinungsdatum

    28.10.2025
    Verlag Springer
    Seitenzahl

    544 (Printausgabe)
    Dateigröße

    49169 KB
    Sprache

    Englisch
    EAN

    9783031904509
    Barrierefreiheit
    • alle zum Verständnis notwendigen Inhalte sind über Screenreader zugänglich
    • navigierbares Inhaltsverzeichnis
    • logische Lesereihenfolge eingehalten
    • kurze Alternativtexte (z.B. für Abbildungen) vorhanden
    • hoher Kontrast zwischen Text und Hintergrund
    • entspricht der Vorgabe Barrierefreiheit PDF / UA 1
    • nicht oder eingeschränkt barrierefrei
    • keine Vorlesefunktionen des Lesesystems deaktiviert
    • Inhalt auch ohne Farbwahrnehmung verständlich dargestellt
    • Navigation über vorher / nachher Elemente

    Noch keine Bewertungen vorhanden

    Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

    Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

    Kundinnen und Kunden meinen

    Bewertungen (0)

    Weitere Artikel finden Sie in
    • Produktbild: Artificial Intelligence for Molecular Biology