Inverse Robustness of Linear Optimization Problems with Applications in Radiotherapy Planning
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35,00 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
28.10.2025
Herausgeber
Fraunhofer ITWMVerlag
Fraunhofer VerlagSeitenzahl
112
Maße (L/B)
21/14,8 cm
Auflage
1. Auflage
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-8396-2136-3
By considering only linear multicriteria problems, the structure is considerably simplified from the start. After the introduction of interval uncertainty, a classical worst-case model is obtained which can be significantly simplified via interval matrices. This model is turned into an inverse robustness problem by linearly scaling the uncertainty set around a nominal scenario. The result is a quadratically constrained quadratic problem (QCQP) which gets relaxed into a semi-definite problem. A reconstruction method is given with which optimal solutions of the QCQP can be restored. This allows to efficiently compute solutions of large-scale practical problems like the radiotherapy planning problem.
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