Aplicación de inteligencia artificial en un motor diésel CRDI Un enfoque basado en redes neuronales artificiales

El presente estudio explora el potencial de las redes neuronales artificiales para predecir el rendimiento y las emisiones de escape de un motor CRDI monocilíndrico de cuatro tiempos existente bajo diferentes estrategias de GNC y EGR. A partir de los datos experimentales, se desarrolla un modelo ANN para predecir los parámetros de rendimiento y emisión del motor experimental. El estudio se llevó a cabo seleccionando el 70 % del total de los datos experimentales para entrenar la red neuronal, el 15 % para la validación cruzada de la red y el 15 % restante para probar el rendimiento de la red entrenada. Los modelos ANN desarrollados fueron capaces de predecir el rendimiento y las emisiones del motor experimental con una excelente concordancia.