Zastosowanie sztucznej inteligencji w silniku wysokopr¿¿nym CRDI Podej¿cie oparte na sztucznej sieci neuronowej

W niniejszym badaniu analizuje si¿ potencjä sztucznej sieci neuronowej w zakresie przewidywania osi¿gów i emisji spalin istniej¿cego jednocylindrowego silnika czterosuwowego CRDI przy ró¿nych strategiach CNG i EGR. Na podstawie danych eksperymentalnych opracowano model ANN do prognozowania parametrów wydajno¿ci i emisji silnika eksperymentalnego. Badanie przeprowadzono przy u¿yciu 70% wszystkich danych eksperymentalnych wybranych do szkolenia sieci neuronowej, 15% do walidacji krzy¿owej sieci, a pozostäe 15% danych wykorzystano do testowania wydajno¿ci wyszkolonej sieci. Opracowane modele ANN by¿y w stanie prognozowä wydajno¿¿ i emisje silnika eksperymentalnego z doskonä¿ zgodno¿ci¿.