PyTorch KI-Modelle trainieren, tunen und einsetzen

Grossartige Einführung in PyTorch mit vielen anschaulichen Beispielen

Bewertung am 16.02.2026
Bewertungsnummer: 3047837
Bewertet: Buch (Gebundene Ausgabe)

Da ich beim Studium von Artikeln und Büchern zum Thema Generative AI immer wieder über PyTorch gestolpert bin, wollte ich mir das Framework etwas genauer anschauen. Bert Gollnick hat dazu ein interessantes Buch geschrieben, das meine Erwartungen übertroffen hat. Man lernt nicht nur PyTorch, sondern das Wissen wird direkt in anschaulichen Beispielen angewendet. Das Buch startet mit einer verständlichen Einführung in Deep Learning. Darauf aufbauend werden in den folgenden Kapiteln zunehmend komplexere Modelle mithilfe der PyTorch-Bibliothek entwickelt. Ein paar Dinge, die mir persönlich besonders gut gefallen haben: - Wie kann ich aus dem Log eines Netzwerkverkehrs vorhersagen, ob es sich um normales Verhalten oder einen Hackerangriff handelt? - Wie funktionieren personalisierte Produktempfehlungen in Online-Shops? - Bildklassifizierung: Wie kann ich Bilder in Kategorien einordnen, z.B. Katzen vs. Hunde? - Wie kann ich mit Python Anfragen an lokale oder Remote-LLMs stellen? Dazu wird die LangChain-Bibliothek verwendet. Ich finde es ein großartiges Buch. Man erlangt ein tieferes Verständnis für viele AI-Themen und lernt dabei gleich zwei Python-Frameworks (PyTorch und LangChain). Alle Beispiele sind in einem GitHub-Repository vorhanden und funktionieren out of the box.