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Produktbild: Feature Selection and Feature Extraction on Omics Data

Feature Selection and Feature Extraction on Omics Data

242,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

12.03.2026

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Raster,schwarz-weiss, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Saurav Mallik + weitere

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

282

Maße (L/B/H)

26/18,3/2 cm

Gewicht

730 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-296767-7

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Erscheinungsdatum

12.03.2026

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Raster,schwarz-weiss, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

282

Maße (L/B/H)

26/18,3/2 cm

Gewicht

730 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-296767-7

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Produktbild: Feature Selection and Feature Extraction on Omics Data

  • Table of Contents

    Chapter 1: Machine learning and Statistical based Feature Selection and Extraction approach for omics data
    Kamlesh Kumar Pandey, Abhay Mishra, Gaurav Jain

    Chapter 2: Advanced Feature Selection and Extraction Techniques for Omics Data Analysis: Applications in Multi-Omics Integration
    M. M. Mohamed Mufassirin, A. Alan Steve Amath

    Chapter 3: Role of Bioinformatics and Feature Selection Approaches in Analyzing Metagenomics Data
    Anita Kachari, Deepranjan Pathak

    Chapter 4: Feature Extraction and Selection Methods and Bioinformatics on Omics Data to Identify Signatures for Schizophrenia Mental Health Disorder
    Pinju Saikia, Karan Mech

    Chapter 5: Efficient Gene Selection for Breast Cancer Classification Using Brownian Motion Search Algorithm and Support Vector Machine
    Abrar Yaqoob, R. Vijaya Lakshmi, Navneet kumar verma, GVV Jagannadha Rao, Rabia Musheer Aziz, Tejaswini Pradhan, Guimin Qin

    Chapter 6: Feature Extraction and selection methods and Bioinformatics approach on Omics data to identify molecular signatures for specific diseases
    Muskan Syed, Anushka Gupta, Priyanka Narad, Abhishek Sengupta

    Chapter 7: Feature extraction and selection methods outperform machine learning and deep learning techniques
    Tuward Jade Dweh, Selorm Adablanu

    Chapter 8: A Hybrid Feature Gene Selection Approach by Integrating Variance Filter, Extremely Randomized Tree, and Cuckoo Search Algorithm for Cancer Classification
    Abrar Yaqoob, R. Vijaya Lakshmi, Navneet kumar verma, GVV Jagannadha Rao, Rabia Musheer Aziz, Tejaswini Pradhan, Ruifeng Hu

    Chapter 9: Complexity to Clarity: Feature Selection and Extraction in Plant and Microbial From Omics Research
    Dola Mukherjee

    Chapter 10: Analysis of Skin Diseases Using Deep Learning Techniques
    Atikul Islam, Kalyani Mali, Mohit Kumar halder, Suvobrata Sarkar