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Produktbild: Bayesian Analysis of Capture-Recapture Data with Hidden Markov Models

Bayesian Analysis of Capture-Recapture Data with Hidden Markov Models Theory and Case Studies in R and NIMBLE

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Beschreibung

Introduces ecologists and statisticians to a powerful and unifying framework for analysing capture-recapture data. Hidden Markov models (HMMs) have become a cornerstone in modern population ecology.

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Introduces ecologists and statisticians to a powerful and unifying framework for analysing capture-recapture data. Hidden Markov models (HMMs) have become a cornerstone in modern population ecology.

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

30.03.2026

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Verlag Taylor and Francis

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Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

30.03.2026

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Verlag Taylor and Francis
Seitenzahl

360

Maße (L/B/H)

24/16,1/2,4 cm

Gewicht

705 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-215423-7

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • 1. Bayesian statistics & MCMC. 2. NIMBLE tutorial. 3. Hidden Markov models. 4. Alive and dead. 5. Sites and states. 6. Dealing with covariates. 7. Addressing model lack of fit. 8. Quantifying life history traits.