Vor Ort
Merkzettel Warenkorb

Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 17.08.2026 auf Schreibwaren & Office-Artikel online auf thalia.at, in der Thalia App und in teilnehmenden Thalia Buchhandlungen in Österreich mit Schulsortiment. In den Buchhandlungen nur gültig auf lagernde Ware. Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein. Ausgenommen sind preisgebundene Artikel. Pro Einkauf einmal einlösbar. Nur gültig gegen Vorlage oder im Onlineshop hinterlegter Bonuscard. Infos zur Einlösung in der Buchhandlung sind auf der Bonuscard-Vorteilspreisseite zu finden. Click & Collect nur bei Onlinevorabzahlung möglich. Keine Einlösung bei Scan & Go-Bezahlung. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet. Nicht gültig für Geschenkkarten, Versandkosten und Services.
Produktbild: Database Systems for Advanced Applications
Band 15986 - 11%

Database Systems for Advanced Applications 30th International Conference, DASFAA 2025, Singapore, Singapore, May 26–29, 2025, Proceedings, Part I

Aus der Reihe Lecture Notes in Computer Science
11% sparen

79,99 € UVP 90,19 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

20.06.2026

Abbildungen

XXVIII, 511 p. 174 illus., 153 illus. in color.

Herausgeber

Feida Zhu + weitere

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

511

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,9 cm

Gewicht

809 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9538-26-3

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

20.06.2026

Abbildungen

XXVIII, 511 p. 174 illus., 153 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

511

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,9 cm

Gewicht

809 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9538-26-3

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: GPSR Kontakt

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
  • Produktbild: Database Systems for Advanced Applications

  • Machine Learning.
    - Less is More: Efficient Weight “Farcasting” with 1-Layer Neural Network.- FlexPie: Accelerate Distributed Inference on Edge Devices with Flexible Combinatorial Optimization.- UFMKSC: A Uniform Framework for Multiple Kernel Spectral Clustering Using a Noise-Free Laplacian Matrix.- LODC: A Lightweight Online Update Method for Density-Based Clustering.- JurisNexus: Enhancing Legal Judgment Prediction via Cross-Reasoning-Chain Representation Learning Mechanism.- Bridging the Gap between Sparse Matrix Reordering and Factorization: A Deep Learning Framework for Fill-in Reduction.- HESM: A Hyperedge Embedding-Based Subhypergraph Matching Method.- DySA-TGN: Dynamic Self-Adaptive Temporal Graph Neural Network for Multivariate Time Series Classification.- STPformer: Mutation-Aware Spatial-Temporal Pivotal Attention Networks for Transformer-based Traffic Forecasting.



    .- Making Local Models Learn Autonomously With Global Feature Tracking and Client Drift Releasing for Federated Learning.- Gaussian Regularization in Neural Graph Learning.- Subset Discovery for Entity Matching.- Facial Features Enhanced Multi-Branch Graph Network for Driver Drowsiness Detection.- CF-TS: A General Coarse-to-Fine Method for Trajectory Simplification.- ExBoost: Out-of-Box Co-Optimization of Machine Learning and Join Queries.- MAPN: Enhancing Heterogeneous Sparse Graph Representation by Mamba-based Asynchronous Aggregation.- Knowledge Hierarchy Guided Biological-Medical Dataset Distillation for Domain LLM Training.- Anticipating Retractions in Scientific Databases using LLM-Based Citation Analysis.- Personalized Federated Multi-Center Medical Data Analysis with Local and Global Uncertainty.- Data-Driven Regional Weather Forecasting Guided by Global Context.- Instance-Aware Test-Time Adaptation for Domain Generalization.- FLeW: Facet-Level and Adaptive Weighted Representation Learning of Scientific Documents.- Mitigating Linguistic Bias between Malay and Indonesian Languages using Masked Language Models.- ROME: Memorization Insights from Text, Logits and Representation.- FairDP-GNN: Graph Neural Network with Group Fairness and Differential Privacy.- Accelerating DeepWalk via Context-Level Parameter Update and Huffman Tree Pruning.- MASS: Mitigating Aspect-oriented Semantic Sparsity for Fine-grained Sentiment Analysis.- Predicting Enterprise Users’ Consuming Potential for Cloud Services.- rFedKD: A Reverse Federated Knowledge Distillation Method for Communication Efficiency.- Private Multi-Party Neural Network Training over Z2k via Galois Rings.
    - Text
    - Enhancing Chinese Multimodal Entity Linking with CLIP-RoBERTa and Contrastive Learning.- Sentence Extraction Framework with High Relevance and Divergence for Document Summarization.- Enhancing Chain-of-Thought Reasoning for Text-to-SQL with Effective Retrieval-Augmented Generation.- Unlocking Multimodal Potential for Few-Shot Semantic Segmentation with Vision-Enriched Text.- AMR-GCC:Two-step Cross-Document Event Factuality Identification on Data Augmentation.- NanoCSV: Enabling Efficient Parallel CSV Extraction with Hierarchical Finite-State Transducer.